Traitement d'images : introduction au filtrage

Aperçu

Explorez le monde du traitement d'image avec notre introduction au filtrage MOOC

Plongez dans le domaine interdisciplinaire du traitement d'images qui englobe les mathématiques, la physique et l'informatique. Des chaînes de production aux scanners médicaux et satellites, les images sont cruciales dans l'extraction d'informations prédominantes aujourd'hui.

Elles doivent être traitées pour surmonter les mauvaises conditions d'acquisition, isoler les objets pertinents et les analyser.

Ce MOOC, proposé par l'Institut Mines-Télécom et disponible sur Coursera, se penche sur des traitements essentiels tels que le filtrage, l'amélioration et la réduction du bruit. Ces processus forment la base des chaînes d'analyse utilisées dans le diagnostic d'imagerie médicale, la détection de défauts sur les lignes de production et la reconnaissance des plaques d'immatriculation dans les radars de trafic.

Les participants apprendront les bases nécessaires en mathématiques et en informatique en utilisant Python.

Le cours couvre comment gérer les algorithmes de traitement d'images et la programmation, y compris le chargement et l'observation d'une image, l'évaluation de sa qualité, l'amélioration de la netteté et du contraste, l'ajout de flou et la détection des bords.

Les prérequis pour ce cours incluent la connaissance des fondamentaux de la programmation Python comme les boucles, les opérateurs logiques, la vectorisation d'opérations, la définition de fonction, les tableaux et numpy.

En réussissant le cours et en obtenant une note supérieure à 50%, les participants recevront un certificat de fin de cours de Coursera, grâce au soutien de la Fondation Patrick & Lina Drahi.

Catégories :

Cours sur la Vision par Ordinateur.

Enseigné par

Vincent Mazet and Yann Gavet

Sujets

france