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Débute 4 June 2026 06:14

Se termine 4 June 2026

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Traitement d'images : introduction au filtrage

Explorez le monde du traitement d'image avec notre introduction au filtrage MOOC Plongez dans le domaine interdisciplinaire du traitement d'images qui englobe les mathématiques, la physique et l'informatique. Des chaînes de production aux scanners médicaux et satellites, les images sont cruciales dans l'extraction d'informations prédominantes aujo.
Institut Mines-Télécom via Coursera

Institut Mines-Télécom

10 Cours


L'Institut Mines-Télécom est l'une des principales institutions d'enseignement supérieur en France, offrant une formation de haute qualité en ingénierie et en gestion ainsi que des recherches dans les domaines de la technologie numérique, des télécommunications et de l'énergie.

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Aperçu

Explore the World of Image Processing with Our Introduction to Filtering MOOC

Dive into the interdisciplinary field of image processing that spans mathematics, physics, and computer science. From production lines to medical scanners and satellites, images are pivotal in extracting prevalent information today.

They must be processed to overcome poor acquisition conditions, isolate relevant objects, and analyze them.

This MOOC, offered by Institut Mines-Télécom and available on Coursera, delves into essential treatments such as filtering, enhancement, and noise reduction. These processes form the foundation of analysis chains used in medical imaging diagnostics, defect detection in production lines, and license plate recognition in traffic radars.

Participants will learn the necessary mathematical and computer science basics using Python.

The course covers how to handle image processing algorithms and programming including loading and observing an image, assessing its quality, enhancing sharpness and contrast, adding blur, and detecting edges.

Prerequisites for this course include knowledge of Python programming fundamentals like loops, logical operators, operation vectorization, function definition, arrays, and numpy.

Successfully completing the course and achieving a score above 50% will earn participants a certificate of completion from Coursera, courtesy of the Patrick & Lina Drahi Foundation's support.

Categories:

Computer Vision Courses.


Enseigné par

Vincent Mazet and Yann Gavet


Matières