Resumen
Agentic AI Engineer with LangChain and LangGraph is a program that teaches Python developers how to turn large‑language‑model applications into fully autonomous agents. You begin with LangChain fundamentals—prompt templates, chains, memory, and single‑tool agents—then progress to multi‑tool planning, self‑critique loops, and deployment practices. Finally, you integrate external knowledge through retrieval‑augmented generation, long‑term memory, and multi‑agent collaboration.
Programa
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial Agente LangChain
Este curso ofrece una visión general completa sobre la construcción de aplicaciones agents inteligentes utilizando LangChain. Los participantes aprenderán a crear aplicaciones sencillas de LangChain y a explorar salidas estructuradas. El currículo avanza a través de flujos de trabajo de múltiples pasos, pasando de llamadas LLM al desarrollo de agentes, y cubre patrones de diseño agentic esenciales. Los conceptos clave incluyen la extensión de agentes con herramientas, la gestión de funciones y la comprensión de la gestión de estados dentro de LangGraph. Los estudiantes también implementarán técnicas de memoria agentica a corto plazo y completarán un proyecto práctico: construir un agente generador de informes.
- Construcción de Agentes de IA con LangGraph
Este curso guía a los alumnos a través de los elementos esenciales para implementar agentes inteligentes utilizando LangGraph. Los alumnos explorarán herramientas externas y APIs, y aprenderán a integrarlas eficazmente dentro de sus agentes. Las lecciones clave incluyen la interacción con bases de datos y la implementación de Agentes de Base de Datos LangGraph para una recuperación de datos eficiente. El curso cubre temas avanzados como la Generación Aumentada por Recuperación, incorporando estrategias de humano en el bucle, y asegurando la observabilidad y fiabilidad del agente. Finalmente, los alumnos aplicarán estos conceptos en un proyecto práctico, diseñando un agente Asesor Energético, que sintetiza su conocimiento en una aplicación práctica.
- Técnicas Avanzadas de Inteligencia Artificial Agente
Este curso capacita a los alumnos con las habilidades y conocimientos esenciales para diseñar e implementar sistemas sofisticados basados en agentes. El curso cubre la integración de memoria a largo plazo dentro de los agentes, enfatizando el marco LangGraph. Los participantes exploran arquitecturas multi-agente y la gestión de estados, enfocándose en la orquestación efectiva y el enrutamiento de datos. A través de proyectos prácticos, los alumnos implementarán sistemas agenticos, culminando en el desarrollo de un Agente Autónomo de Conocimiento.
Impartido por
Henrique Santana, Gerald Parker, Christopher Agostino and Joshua Bernhard
Materias
Computer Science
