Aperçu
Agentic AI Engineer with LangChain and LangGraph is a program that teaches Python developers how to turn large‑language‑model applications into fully autonomous agents. You begin with LangChain fundamentals—prompt templates, chains, memory, and single‑tool agents—then progress to multi‑tool planning, self‑critique loops, and deployment practices. Finally, you integrate external knowledge through retrieval‑augmented generation, long‑term memory, and multi‑agent collaboration.
Programme
- Fondamentaux de l'IA Agentique avec LangChain
Ce cours offre un aperçu complet de la création d'applications intelligentes agentiques utilisant LangChain. Les participants apprendront à créer des applications LangChain simples et exploreront des sorties structurées. Le programme progresse à travers des flux de travail en plusieurs étapes, passant des appels LLM au développement d'agents, et couvre des modèles de conception agentiques essentiels. Les concepts clés incluent l'extension des agents avec des outils, la gestion des fonctions et la compréhension de la gestion d'état au sein de LangGraph. Les étudiants mettront également en œuvre des techniques de mémoire à court terme pour les agents et réaliseront un projet pratique : construire un agent générateur de rapports.
- Construction d'Agents d'IA avec LangGraph
Ce cours guide les apprenants à travers les éléments essentiels de la mise en œuvre d'agents intelligents utilisant LangGraph. Les apprenants exploreront des outils externes et des API, et apprendront comment les intégrer efficacement dans leurs agents. Les leçons clés incluent l'interaction avec des bases de données et l'implémentation des Agents de Bases de Données LangGraph pour une récupération efficace des données. Le cours couvre des sujets avancés tels que la Génération Augmentée par Récupération, l'intégration de stratégies d'humain dans la boucle, et garantit l'observabilité et la fiabilité des agents. Enfin, les apprenants appliqueront ces concepts dans un projet pratique, concevant un agent Conseiller en Énergie, qui synthétise leurs connaissances dans une application pratique.
- Techniques Avancées d'IA Agentique
Ce cours dote les apprenants des compétences et connaissances essentielles pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes sophistiqués basés sur des agents. Le cours couvre l'intégration de la mémoire à long terme au sein des agents, en mettant l'accent sur le cadre LangGraph. Les participants explorent des architectures multi-agents et la gestion d'état, en se concentrant sur l'orchestration efficace et le routage des données. À travers des projets pratiques, les apprenants mettront en œuvre des systèmes agentiques, culminant dans le développement d'un Agent de Connaissance Autonome.
Enseigné par
Henrique Santana, Gerald Parker, Christopher Agostino and Joshua Bernhard
Matières
Computer Science
