Agentes de IA con LangChain y LangGraph

Resumen

This course explores the use of LangChain and LangGraph for building advanced AI agent systems. It introduces learners to graph theory, state machines, and agentic systems, enabling them to build flexible AI-driven solutions for tasks such as knowledge retrieval using cyclical workflows.

Programa

• Introducción a los Marcos Agénticos
Desempaqueta los marcos agénticos explorando conceptos clave, aplicaciones y roles en la configuración de percepciones y comportamientos dentro de estructuras sociales.
• Construir con LLMs en LangChain
Explora el ecosistema LangChain, integrando modelos de lenguaje grandes a través de APIs y bibliotecas para el desarrollo dinámico de aplicaciones. Adquiere habilidades prácticas para crear cadenas eficientes.
• Flujos de Trabajo Agénticos con LangGraph
Explora flujos de trabajo agénticos con LangGraph, donde el agente controla el flujo de manera dinámica. Aprende a configurar nodos, gestionar estados e integrarse con LangChain para aplicaciones de IA dinámicas y confiables.
• Crear un Agente de Base de Conocimiento
Construye un Agente de Base de Conocimiento de IA confiable integrando fuentes de datos, asegurando un conocimiento expandido y mejorando la interacción a través de tuberías RAG y técnicas de observabilidad.
• HealthBot: Sistema de Educación para Pacientes Impulsado por IA
Desarrolla un agente de IA para mejorar la educación de pacientes entregando información de salud personalizada y bajo demanda a través de resúmenes, comprobaciones de comprensión y cuestionarios sobre temas médicos relevantes.

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Impartido por

Henrique Santana

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Materias

Computer Science