Agents d'IA avec LangChain et LangGraph

Aperçu

This course explores the use of LangChain and LangGraph for building advanced AI agent systems. It introduces learners to graph theory, state machines, and agentic systems, enabling them to build flexible AI-driven solutions for tasks such as knowledge retrieval using cyclical workflows.

Programme

• Introduction aux Cadres Agentiques
Décomposez les cadres agentiques en explorant les concepts clés, les applications et les rôles dans la formation des perceptions et des comportements au sein des structures sociétales.
• Construire avec des LLMs dans LangChain
Explorez l'écosystème LangChain, intégrant de grands modèles de langage via des API et des bibliothèques pour le développement d'applications dynamiques. Acquérez des compétences pratiques pour créer des chaînes efficaces.
• Flux de Travail Agentiques avec LangGraph
Explorez les flux de travail agentiques avec LangGraph, où l'agent contrôle le flux de manière dynamique. Apprenez à configurer des nœuds, à gérer les états et à intégrer LangChain pour des applications d'IA dynamiques et fiables.
• Créer un Agent de Base de Connaissances
Construisez un agent de base de connaissances AI fiable en intégrant des sources de données, en assurant une expansion des connaissances et en améliorant l'interaction grâce aux pipelines RAG et aux techniques d'observabilité.
• HealthBot : Système d'Éducation des Patients Alimenté par l'IA
Développez un agent AI pour améliorer l'éducation des patients en fournissant des informations de santé personnalisées et à la demande à travers des résumés, des vérifications de compréhension et des quiz sur des sujets médicaux pertinents.

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Enseigné par

Henrique Santana

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Matières

Computer Science