Conjuntos de datos a medida para productos de IA multimodal

Resumen

This course is for product managers who want to build AI products that include multimodal data such as text, video, and audio. Leveraging existing data for AI applications is a great way to get started, but bespoke datasets can offer improved accuracy, domain specificity, and, ultimately, a competitive advantage.

The course starts with an overview of supervised machine learning techniques, computer vision—the technology that allows computers to "see"—and how computer vision and supervised ML can be combined. Then, you'll learn more about how to create bespoke datasets for computer vision and other applications, and conclude with a walkthrough of the key stakeholders involved in AI product development.

In the project, you'll develop a roadmap for an AI-powered video creation app.

Programa

• Aprendizaje Automático Supervisado y Visión por Computadora -- Profundiza en cada paso del proceso de aprendizaje automático supervisado, desde la comprensión de los datos hasta la evaluación del modelo, luego aprende a combinar estos enfoques con la tecnología de visión por computadora.
• Anotación de Datos para Productos de IA -- Aprende cómo los datos pueden afectar el rendimiento de un sistema de IA y determina si se necesita un conjunto de datos a medida, luego practica desarrollando un plan de anotación de datos.
• Interesados en IA y Hojas de Ruta -- Colabora con interesados, mejora la comunicación y desarrolla hojas de ruta para productos de IA. Desarrolla habilidades para influir sin autoridad y el marco de priorización RICE.
• Hoja de Ruta para Tasty Cuts: Una App de Creación de Video Impulsada por IA para Cocineros Caseros -- Construye una hoja de ruta para un producto de IA que combina visión por computadora y necesidades especializadas de anotación de datos.

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Impartido por

Justin Leung, Kirubel Tesfaye and Brad Nemer

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Materias

Computer Science