Jeux de données sur mesure pour produits d'IA multimodaux

Aperçu

This course is for product managers who want to build AI products that include multimodal data such as text, video, and audio. Leveraging existing data for AI applications is a great way to get started, but bespoke datasets can offer improved accuracy, domain specificity, and, ultimately, a competitive advantage.

The course starts with an overview of supervised machine learning techniques, computer vision—the technology that allows computers to "see"—and how computer vision and supervised ML can be combined. Then, you'll learn more about how to create bespoke datasets for computer vision and other applications, and conclude with a walkthrough of the key stakeholders involved in AI product development.

In the project, you'll develop a roadmap for an AI-powered video creation app.

Programme

• Apprentissage supervisé et vision par ordinateur
Approfondissez chaque étape du processus d'apprentissage supervisé, de la compréhension des données à l'évaluation du modèle, puis apprenez à combiner ces approches avec la technologie de la vision par ordinateur.
• Annotation de données pour les produits d'IA
Découvrez comment les données peuvent affecter la performance d'un système d'IA et déterminez si un jeu de données personnalisé est nécessaire, puis exercez-vous à développer un plan d'annotation de données.
• Parties prenantes et feuilles de route pour l’IA
Collaborez avec les parties prenantes, améliorez la communication et développez des feuilles de route pour les produits d'IA. Développez des compétences en influence sans autorité et le cadre de priorisation RICE.
• Feuille de route pour Tasty Cuts : une application de création vidéo alimentée par l'IA pour les chefs à domicile
Élaborez une feuille de route pour un produit d'IA qui combine la vision par ordinateur et des besoins spécialisés en annotation de données.

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Enseigné par

Justin Leung, Kirubel Tesfaye and Brad Nemer

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Matières

Computer Science