Qué necesitas saber antes de
comenzar
Inicio 4 June 2026 06:40
Fin 4 June 2026
00
Días
00
Horas
00
Minutos
00
Segundos
11 hours
Actualización opcional disponible
Not Specified
Avanza a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
Learn how computers process and understand image data, then harness the power of the latest Generative AI models to create new images.
Programa
- Introducción a la Generación de Imágenes
- Fundamentos de Visión por Computadora
- Generación de Imágenes y GANs
- Modelos de Visión por Computadora Basados en Transformadores
- Modelos de Difusión
- Proyecto: Edición de Fotos con Inpainting usando IA
En esta lección, definirás la generación de imágenes y comprenderás su relevancia en la IA y el aprendizaje automático.
Aprende cómo las computadoras ven imágenes y realizan técnicas clave de procesamiento de imágenes utilizando técnicas clásicas de procesamiento de imágenes como la transformación de imágenes, la reducción de ruido y más.
Explora el panorama de herramientas de Gen AI para la Visión por Computadora y aprende cómo se evalúan. Aprende qué es una red generativa adversaria y cómo se utiliza para generar imágenes.
En esta lección, exploraremos Transformadores de Visión y la arquitectura que los hace funcionar. A lo largo del camino exploraremos Transformadores de Visión como DALL-E, DINO y SAM.
Aprende los fundamentos de los transformadores. Luego, pon en práctica la creación de un algoritmo de difusión y trabaja con Huggingface Diffusers para generar y trabajar con imágenes.
En este proyecto, utilizarás IA Generativa para tomar una pintura famosa y reemplazar el fondo con una imagen generada por Stable Diffusion.
Impartido por
Giacomo Vianello, Chuyi Shang, Annabel Ng, Derek Xu and Nathaniel Haynam
Materias
Computer Science