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Inicio 4 June 2026 06:40

Fin 4 June 2026

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Visión por Computadora e IA Generativa

Descubra cómo las computadoras procesan imágenes y aprovechan modelos de IA generativa como GANs, Vision Transformers y modelos de difusión para crear y editar imágenes a través de proyectos prácticos.
via Udacity

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Resumen

Learn how computers process and understand image data, then harness the power of the latest Generative AI models to create new images.

Programa

  • Introducción a la Generación de Imágenes
  • En esta lección, definirás la generación de imágenes y comprenderás su relevancia en la IA y el aprendizaje automático.
  • Fundamentos de Visión por Computadora
  • Aprende cómo las computadoras ven imágenes y realizan técnicas clave de procesamiento de imágenes utilizando técnicas clásicas de procesamiento de imágenes como la transformación de imágenes, la reducción de ruido y más.
  • Generación de Imágenes y GANs
  • Explora el panorama de herramientas de Gen AI para la Visión por Computadora y aprende cómo se evalúan. Aprende qué es una red generativa adversaria y cómo se utiliza para generar imágenes.
  • Modelos de Visión por Computadora Basados en Transformadores
  • En esta lección, exploraremos Transformadores de Visión y la arquitectura que los hace funcionar. A lo largo del camino exploraremos Transformadores de Visión como DALL-E, DINO y SAM.
  • Modelos de Difusión
  • Aprende los fundamentos de los transformadores. Luego, pon en práctica la creación de un algoritmo de difusión y trabaja con Huggingface Diffusers para generar y trabajar con imágenes.
  • Proyecto: Edición de Fotos con Inpainting usando IA
  • En este proyecto, utilizarás IA Generativa para tomar una pintura famosa y reemplazar el fondo con una imagen generada por Stable Diffusion.

Impartido por

Giacomo Vianello, Chuyi Shang, Annabel Ng, Derek Xu and Nathaniel Haynam


Materias

Computer Science