Vision par ordinateur et intelligence artificielle générative

Aperçu

Learn how computers process and understand image data, then harness the power of the latest Generative AI models to create new images.

Programme

• Introduction à la génération d'images
Dans cette leçon, vous définirez la génération d'images et comprendrez son importance dans l'IA et l'apprentissage automatique.
• Fondamentaux de la vision par ordinateur
Apprenez comment les ordinateurs voient les images et effectuent des techniques clés de traitement d'images en utilisant des techniques classiques telles que la transformation d'images, la réduction de bruit, et plus encore.
• Génération d'images et GANs
Explorez le paysage des outils Gen AI pour la vision par ordinateur et apprenez comment ils sont évalués. Apprenez ce qu'est un réseau antagoniste génératif et comment il est utilisé pour générer des images.
• Modèles de vision par ordinateur basés sur des transformateurs
Dans cette leçon, nous explorerons les transformateurs de vision et l'architecture qui les fait fonctionner. En chemin, nous explorerons les transformateurs de vision comme DALL-E, DINO, et SAM.
• Modèles de diffusion
Apprenez les fondamentaux des transformateurs. Ensuite, mettez-vous à l'œuvre avec la création d'un algorithme de diffusion et travaillez avec Huggingface Diffusers pour générer et travailler avec des images.
• Projet : Retouche photo IA avec inpainting
Dans ce projet, vous utiliserez une IA générative pour prendre une peinture célèbre et remplacer l'arrière-plan par une image générée par Stable Diffusion.

---

Enseigné par

Giacomo Vianello, Chuyi Shang, Annabel Ng, Derek Xu and Nathaniel Haynam

---

Matières

Computer Science