Sistemas Multi-Agente

Resumen

Move beyond single chatbots and learn to build coordinated teams of AI agents. This course takes you through the entire process of creating multi-agent systems, from architectural design to implementation in Python.

You will master how to orchestrate complex workflows, manage data flow and state, and use advanced techniques like multi-agent RAG. Through hands-on exercises and a final project building an automated sales system, you will gain the skills to develop powerful, practical agentic AI solutions.

Programa

• Introducción a los Sistemas Multiagente
Aprende los conceptos básicos de los sistemas multiagente y sus paralelos en el mundo real.
• Diseño de Arquitectura Multiagente
Explica los componentes principales de los sistemas multiagente y cómo diseñar su arquitectura de alto nivel.
• Implementación de Arquitectura Multiagente con Python
Desarrolla un sistema multiagente codificando la arquitectura diseñada y conectando agentes con interfaces bien definidas.
• Orquestación de Actividades Agentes
Aplica técnicas de orquestación para coordinar múltiples acciones de agentes y lograr flujos de trabajo complejos.
• Implementación de Orquestación Agente
Aplica patrones de orquestación (secuencial, paralelo, condicional) para construir un sistema multiagente que maneje flujos de trabajo complejos con múltiples pasos y puntos de decisión.
• Enrutamiento y Flujo de Datos en Sistemas Agénticos
Configura mecanismos de enrutamiento para gestionar el flujo de datos entre agentes en sistemas multiagente.
• Implementación de Enrutamiento y Flujo de Datos en Sistemas Agénticos
Implementa un agente de enrutamiento que pueda dirigir inteligentemente las solicitudes de los usuarios a agentes especializados según el contenido y la urgencia de la solicitud.
• Gestión de Estado en Sistemas Multiagente
Evalúa métodos para rastrear y actualizar el estado de los agentes a través de interacciones de múltiples turnos.
• Implementación de Gestión de Estado en Sistemas Multiagente
Evalúa métodos para rastrear y actualizar el estado de los agentes a través de interacciones de múltiples turnos.
• Orquestación y Coordinación de Estado en Multiagente
Desarrolla un sistema coordinado multiagente que sincroniza estados para una ejecución coherente de tareas.
• Implementación de Orquestación y Coordinación de Estado en Multiagente
Implementa un sistema multiagente que gestiona el acceso concurrente a recursos compartidos utilizando técnicas de coordinación de estado para detectar y resolver conflictos.
• Recuperación Aumentada de Generación Multiagente
Amplía RAG a múltiples agentes cooperantes, cada uno especializado en ciertas tareas de recuperación.
• Implementación de Recuperación Aumentada de Generación Multiagente
Construye un sistema RAG multiagente con agentes de recuperación especializados y un agente de síntesis para combinar información de múltiples fuentes y hacer un juicio complejo.
• Revisión del Curso
Revisión del curso
• El Equipo de Ventas de la Empresa de Papel La Elección del Castor
Diseña y construye un sistema multiagente completo para un escenario empresarial del mundo real que incorpore arquitectura, orquestación, gestión de estado y enrutamiento.

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Impartido por

Joshua Bernhard and Christopher Agostino

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Materias

Computer Science