Systèmes Multi-Agents

Aperçu

Move beyond single chatbots and learn to build coordinated teams of AI agents. This course takes you through the entire process of creating multi-agent systems, from architectural design to implementation in Python.

You will master how to orchestrate complex workflows, manage data flow and state, and use advanced techniques like multi-agent RAG. Through hands-on exercises and a final project building an automated sales system, you will gain the skills to develop powerful, practical agentic AI solutions.

Programme

• Introduction aux systèmes multi-agents
Apprenez les concepts de base des systèmes multi-agents et leurs parallèles dans le monde réel.
• Conception de l'architecture multi-agents
Expliquez les composants principaux des systèmes multi-agents et comment concevoir leur architecture de haut niveau.
• Mise en œuvre de l'architecture multi-agents avec Python
Développez un système multi-agents en codant l'architecture conçue et en connectant les agents avec des interfaces bien définies.
• Orchestration des activités des agents
Appliquez des techniques d'orchestration pour coordonner les actions de plusieurs agents et réaliser des flux de travail complexes.
• Mise en œuvre de l'orchestration des agents
Appliquez des modèles d'orchestration (séquentiels, parallèles, conditionnels) pour construire un système multi-agents qui gère des flux de travaux complexes avec plusieurs étapes et points de décision.
• Routage et flux de données dans les systèmes agentiques
Configurez des mécanismes de routage pour gérer le flux de données parmi les agents dans les systèmes multi-agents.
• Mise en œuvre du routage et du flux de données dans les systèmes agentiques
Mettez en œuvre un agent de routage capable de diriger intelligemment les demandes des utilisateurs vers des agents spécialisés en fonction du contenu et de l'urgence de la demande.
• Gestion de l'état dans les systèmes multi-agents
Évaluez les méthodes de suivi et de mise à jour de l'état de l'agent au cours d'interactions à plusieurs tours.
• Mise en œuvre de la gestion de l'état dans les systèmes multi-agents
Évaluez les méthodes de suivi et de mise à jour de l'état de l'agent au cours d'interactions à plusieurs tours.
• Orchestration multi-agents et coordination de l'état
Développez un système multi-agents coordonné qui synchronise les états pour l'exécution cohérente des tâches.
• Mise en œuvre de l'orchestration multi-agents et de la coordination de l'état
Mettez en œuvre un système multi-agents qui gère l'accès concurrent aux ressources partagées en utilisant des techniques de coordination de l'état pour détecter et résoudre les conflits.
• Récupération augmentée par génération multi-agents
Étendez RAG à plusieurs agents coopérants, chacun spécialisé dans certaines tâches de récupération.
• Mise en œuvre de la récupération augmentée par génération multi-agents
Construisez un système RAG multi-agents avec des agents de récupération spécialisés et un agent de synthèse pour combiner les informations de plusieurs sources et prendre un jugement complexe.
• Revue du cours
Revue du cours
• Équipe de vente de The Beaver's Choice Paper Company
Concevez et construisez un système multi-agents complet pour un scénario commercial réel intégrant l'architecture, l'orchestration, la gestion de l'état et le routage.

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Enseigné par

Joshua Bernhard and Christopher Agostino

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Matières

Computer Science