Sistemas Multi-Agente con Google ADK y Vertex AI

Resumen

Master multi-agent workflows using Google ADK and Vertex AI to build distributed systems with specialized agents, orchestration patterns, and A2A communication protocols.

Programa

• Introducción a los Sistemas Multiagente
Visión general de los Sistemas Multiagente (MAS)
Conceptos clave: Agentes, Entornos e Interacciones
Aplicaciones y Casos de Uso
• Fundamentos de Google ADK
Arquitectura y Componentes de ADK
Configuración del Entorno de Desarrollo
Creación y Configuración de Agentes con ADK
• Introducción a Vertex AI
Visión general y Capacidades de Vertex AI
Integración de Vertex AI con MAS
Implementación de Modelos de ML en Vertex AI para MAS
• Patrones de Orquestación de Agentes
Orquestación Centralizada vs. Descentralizada
Flujos de Trabajo y Distribución de Tareas
Diseño de Interacciones Eficientes entre Agentes
• Protocolos de Comunicación A2A
Protocolos para la Comunicación entre Agentes
Implementación de A2A en Google ADK
Garantizar el Intercambio de Mensajes y Datos Confiables
• Construcción de Sistemas Distribuidos con ADK y Vertex AI
Diseño de Arquitecturas Distribuidas
Implementación de Flujos de Trabajo Multiagente Escalables
Monitoreo y Optimización
• Laboratorios Prácticos y Proyectos
Ejercicios Prácticos con Google ADK
Estudios de Caso usando Vertex AI en MAS
Proyecto Final: Diseño e Implementación de un Sistema Multiagente con ADK y Vertex AI
• Mejores Prácticas y Temas Avanzados
Seguridad y Privacidad en MAS
Ajuste de Rendimiento y Optimización
Tendencias Emergentes en Sistemas Multiagente
• Revisión del Curso y Evaluación
Resumen de Conceptos y Técnicas Clave
Evaluación Final
Preguntas y Respuestas y Direcciones Futuras en Sistemas Multiagente

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Materias

Artificial Intelligence