Systèmes multi-agents avec Google ADK et Vertex AI

Aperçu

Master multi-agent workflows using Google ADK and Vertex AI to build distributed systems with specialized agents, orchestration patterns, and A2A communication protocols.

Programme

• Introduction aux systèmes multi-agents
Aperçu des systèmes multi-agents (MAS)
Concepts clés : Agents, environnements et interactions
Applications et cas d'utilisation
• Fondamentaux de Google ADK
Architecture et composants de l'ADK
Mise en place de l'environnement de développement
Création et configuration d'agents avec l'ADK
• Introduction à Vertex AI
Aperçu et capacités de Vertex AI
Intégration de Vertex AI avec MAS
Déploiement de modèles ML dans Vertex AI pour MAS
• Modèles d'orchestration des agents
Orchestration centralisée vs. décentralisée
Flux de travail et distribution des tâches
Conception d'interactions efficaces entre agents
• Protocoles de communication A2A
Protocoles pour la communication d'agent à agent
Mise en œuvre d'A2A dans Google ADK
Assurer une messagerie et un échange de données fiables
• Construction de systèmes distribués avec ADK et Vertex AI
Conception d'architectures distribuées
Mise en œuvre de flux de travail multi-agents évolutifs
Surveillance et optimisation
• Laboratoires pratiques et projets
Exercices pratiques avec Google ADK
Études de cas utilisant Vertex AI dans MAS
Projet final : Conception et mise en œuvre d'un système multi-agents avec ADK et Vertex AI
• Bonnes pratiques et sujets avancés
Sécurité et confidentialité dans MAS
Ajustement des performances et optimisation
Tendances émergentes dans les systèmes multi-agents
• Revue du cours et évaluation
Récapitulatif des concepts et techniques clés
Évaluation finale
Questions-réponses et orientations futures dans les systèmes multi-agents

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Matières

Artificial Intelligence