Masterclass de Riesgos y Ciberseguridad de Inteligencia Artificial Agente 2025

Resumen

Aprende sobre los riesgos de ciberseguridad en torno a los agentes de IA y la IA agente y cómo mitigarlos Lo que aprenderás:

Cómo la IA agente es un cambio de juego para el riesgo y la seguridad Cómo funciona la IA agente Cuáles son los riesgos únicos que introduce la IA agente Cómo mitigar los riesgos de la IA agente Cómo modelar amenazas en sistemas de IA agente La IA agente representa la próxima evolución de la inteligencia artificial:

sistemas que pueden tomar decisiones autónomamente, planificar acciones e interactuar con el mundo con mínima intervención humana. A medida que la IA se vuelve cada vez más autónoma, surgen nuevos riesgos y desafíos de seguridad que van más allá de las preocupaciones tradicionales de ciberseguridad.

El "Curso Magistral de Riesgo y Ciberseguridad de la IA Agente" es un curso integral diseñado para proporcionar un entendimiento profundo de las tecnologías de IA agente, su panorama de riesgo único y las mejores prácticas para asegurar estos sistemas inteligentes. Este curso explora los principios, componentes y consideraciones de seguridad de la IA agente, equipándote con el conocimiento para evaluar, mitigar y defenderse contra amenazas emergentes de IA.

Lo que aprenderás Principios fundamentales y arquitectura de los sistemas de IA agente Comprensión del panorama de riesgos en la IA autónoma y sus implicaciones Amenazas de seguridad únicas para la IA agente, incluidos los riesgos de autonomía de IA, manipulación adversaria y ataques basados en decisiones Cómo evolucionan las inyecciones de indicaciones y los ataques de explotación de modelos en el contexto de la IA agente Estrategias para diseñar sistemas de IA agente seguros con salvaguardias éticas y controles de mitigación de riesgos Marcos de cumplimiento y gobernanza para la ciberseguridad de la IA agente Esquema del curso Introducción a la IA agente ¿Qué es la IA agente? ¿Cómo se diferencia de la IA generativa?

Por qué la seguridad en la IA agente es crítica Riesgos en la IA agente Panorama de los riesgos de la IA agente Modelado de amenazas en sistemas de IA agente Estudio de caso de modelado de amenazas en sistemas de IA agente Seguridad en la IA agente Creación de un marco de seguridad para la IA agente Vectores de amenaza y técnicas de ataque contra la IA autónoma Ataques de secuestro, envenenamiento de datos y automatización maliciosa Mejores prácticas para fortalecer los modelos de IA agente y desplegar marcos de seguridad de IA ¿Quién debería tomar este curso? Este curso es ideal para personas que buscan entender y mitigar los riesgos de ciberseguridad asociados con sistemas de IA autónomos, incluidos:

Ingenieros e investigadores de IA Profesionales de ciberseguridad Científicos de datos y especialistas en ética de IA Gerentes de TI y profesionales de riesgo Líderes empresariales que exploran la adopción de IA agente Requisitos previos Se recomienda tener un entendimiento básico de los conceptos de IA y ciberseguridad, pero no se requiere conocimiento previo de la IA agente.

Instructor Taimur Ijlal es un líder galardonado en ciberseguridad con más de 20 años de experiencia global en gestión de riesgos cibernéticos, seguridad de IA y gobernanza de TI. Ha sido reconocido con premios de la industria como CISO del Año, Top 30 de CISOs y el Equipo de Seguridad Más Destacado.

Los cursos de ciberseguridad e IA de Taimur cuentan con miles de estudiantes en todo el mundo, y su trabajo ha sido destacado en la Revista ISACA, CIO Magazine Middle East y múltiples publicaciones de seguridad de IA. Sus libros sobre Seguridad de IA y Computación en la Nube han sido clasificados como los lanzamientos #1 en Amazon.

¡Únete a este curso para mantenerte a la vanguardia del paisaje en rápida evolución de los riesgos y la ciberseguridad de la IA agente!

Programa de estudio

• Introducción a la IA Agéntica
¿Qué es la IA Agéntica?
¿Cómo se diferencia de la IA Generativa?
Por qué la seguridad en la IA Agéntica es crítica
• Riesgos en la IA Agéntica
Panorama general del riesgo en la IA Agéntica
Modelado de amenazas en sistemas de IA Agéntica
Estudio de caso del modelado de amenazas en sistemas de IA Agéntica
• Seguridad en la IA Agéntica
Creación de un marco de seguridad para la IA Agéntica
Vectores de amenazas y técnicas de ataque contra la IA autónoma
Ataques de secuestro
Envenenamiento de datos
Automatización maliciosa
Mejores prácticas para reforzar los modelos de IA Agéntica y desplegar marcos de seguridad de IA
• Comprensión del panorama de riesgos en la IA autónoma
Amenazas de seguridad exclusivas para la IA Agéntica
Riesgos de autonomía de IA
Manipulación adversa
Ataques basados en decisiones
Cómo evolucionan las inyecciones de indicaciones y los ataques de explotación de modelos en un contexto de IA Agéntica
• Diseño de sistemas de IA Agéntica segura
Estrategias para el diseño seguro con salvaguardas éticas
Controles de mitigación de riesgos
Marcos de cumplimiento y gobernanza para la ciberseguridad en IA Agéntica
• Conclusión
Tendencias emergentes en el riesgo y la ciberseguridad de la IA Agéntica
Direcciones futuras y áreas de investigación para asegurar sistemas de IA autónoma

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Enseñado por

Taimur Ijlal | Award winning cybersecurity leader and instructor

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Asignaturas

Ciencias de la Computación