Agentic AI - Masterclass sur le risque et la cybersécurité 2025

Aperçu

Apprenez les risques en cybersécurité liés aux agents d'IA et à l'IA agentique et comment les atténuer. Ce que vous apprendrez :

Comment l'IA agentique révolutionne les risques et la sécurité, comment fonctionne l'IA agentique, quels sont les risques uniques introduits par l'IA agentique, comment atténuer les risques de l'IA agentique, comment modéliser les menaces des systèmes d'IA agentique.

L'IA agentique représente la prochaine évolution de l'intelligence artificielle, des systèmes capables de prendre des décisions de manière autonome, de planifier des actions et d'interagir avec le monde en minimisant l'intervention humaine. À mesure que l'IA devient de plus en plus autonome, de nouveaux risques et défis en matière de sécurité émergent, allant au-delà des préoccupations traditionnelles de cybersécurité.

La "Masterclass sur les Risques et la Cybersécurité de l'IA Agentique" est un cours complet conçu pour offrir une compréhension approfondie des technologies d'IA agentique, de leur paysage de risques unique et des meilleures pratiques pour sécuriser ces systèmes intelligents. Ce cours explore les principes, les composants et les considérations de sécurité de l'IA agentique, vous dotant des connaissances nécessaires pour évaluer, atténuer et défendre contre les menaces émergentes de l'IA.

Ce que vous apprendrez :

Les principes fondamentaux et l'architecture des systèmes d'IA agentique, comprendre le paysage des risques de l'IA autonome et ses implications, les menaces de sécurité uniques à l'IA agentique, y compris les risques d'autonomie de l'IA, les manipulations adverses et les attaques basées sur les décisions, comment les injections de prompt et l'exploitation des modèles évoluent dans un contexte d'IA agentique, les stratégies de conception de systèmes d'IA agentique sécurisés avec des sauvegardes éthiques et des contrôles d'atténuation des risques, les cadres de conformité et de gouvernance pour la cybersécurité de l'IA agentique. Plan du cours :

Introduction à l'IA agentique, qu'est-ce que l'IA agentique?

En quoi diffère-t-elle de l'IA générative? Pourquoi la sécurité dans l'IA agentique est-elle critique?

Les risques dans l'IA agentique, vue d'ensemble du paysage des risques de l'IA agentique, modélisation des menaces des systèmes d'IA agentique, étude de cas de modélisation des menaces des systèmes d'IA agentique, sécurité dans l'IA agentique, créer un cadre de sécurité pour l'IA agentique, vecteurs de menace et techniques d'attaque contre l'IA autonome, détournement d'attaques, empoisonnement de données et automatisation malveillante, meilleures pratiques pour renforcer les modèles d'IA agentique et déployer des cadres de sécurité de l'IA. Pour qui est ce cours :

Ce cours est idéal pour les personnes cherchant à comprendre et à atténuer les risques en cybersécurité associés aux systèmes d'IA autonomes, y compris :

ingénieurs et chercheurs en IA, professionnels de la cybersécurité, scientifiques des données et spécialistes de l'éthique de l'IA, gestionnaires IT et professionnels des risques, dirigeants d'entreprise explorant l'adoption de l'IA agentique.

Prérequis :

Une compréhension de base des concepts d'IA et de cybersécurité est recommandée, mais aucune connaissance préalable de l'IA agentique n'est requise. Instructeur :

Taimur Ijlal est un leader multi-récompensé en cybersécurité avec plus de 20 ans d'expérience mondiale dans la gestion des risques cybernétiques, la sécurité de l'IA et la gouvernance IT.

Il a été reconnu par des distinctions telles que le CISO de l'année, le Top 30 CISO, et l'équipe de sécurité la plus remarquable. Les cours de cybersécurité et d'IA de Taimur ont des milliers d'étudiants dans le monde entier, et son travail a été publié dans ISACA Journal, CIO Magazine Middle East, et plusieurs publications sur la sécurité de l'IA.

Ses livres sur la sécurité de l'IA et l'informatique en nuage ont été classés comme les nouvelles sorties numéro 1 sur Amazon. Rejoignez ce cours pour rester en avance sur le paysage en rapide évolution des risques et de la cybersécurité de l'IA agentique!

Programme

• Introduction à l'IA Agentique
Qu'est-ce que l'IA Agentique ?
En quoi diffère-t-elle de l'IA Générative ?
Pourquoi la sécurité dans l'IA Agentique est-elle cruciale ?
• Risques dans l'IA Agentique
Aperçu du paysage des risques de l'IA Agentique
Modélisation des menaces des systèmes IA Agentiques
Étude de cas de la Modélisation des menaces des systèmes IA Agentiques
• Sécurité dans l'IA Agentique
Création d'un Cadre de Sécurité pour l'IA Agentique
Vecteurs de menace et techniques d'attaque contre l'IA autonome
Attaques de détournement
Empoisonnement des données
Automatisation malveillante
Meilleures pratiques pour renforcer les modèles IA Agentiques et déployer des cadres de sécurité de l'IA
• Compréhension du Paysage des Risques dans l'IA Autonome
Menaces uniques à la sécurité de l'IA Agentique
Risques liés à l'autonomie de l'IA
Manipulation adverse
Attaques basées sur les décisions
Comment les injections de promptes et les attaques d'exploitation de modèles évoluent dans un contexte IA Agentique
• Conception de Systèmes d'IA Agentique Sécurisés
Stratégies pour une conception sécurisée avec des sauvegardes éthiques
Contrôles d'atténuation des risques
Cadres de conformité et de gouvernance pour la cybersécurité de l'IA Agentique
• Conclusion
Tendances émergentes en termes de risques et cybersécurité de l'IA Agentique
Orientations futures et domaines de recherche dans la sécurisation des systèmes IA autonomes

---

Enseigné par

Taimur Ijlal | Award winning cybersecurity leader and instructor

---

Sujets

Informatique