Codifica más rápido con IA: ChatGPT, GitHub Copilot, Tabnine y más

Resumen

In today's fast-paced technological landscape, staying ahead of the competition is paramount for any programmer. The integration of AIinto the coding process dramatically increases efficiency, enhance code quality, and reduce time spent on debugging and routine tasks.

This course is designed for forward-thinking developers who recognize the necessity of adapting to these changes to maintain a competitive edge.

Programa

• Introducción a la IA en Programación
Visión general de herramientas de IA para la programación
Beneficios de integrar IA en tu flujo de trabajo
• Comprendiendo ChatGPT para Programación
Configuración y acceso a ChatGPT
Casos de uso: generación de código, depuración y aprendizaje
Mejores prácticas para usar ChatGPT efectivamente
• Explorando GitHub Copilot
Introducción a GitHub Copilot y configuración
Navegación por las sugerencias de Copilot
Casos de uso: autocompletado, generación de pruebas y documentación
Consejos para maximizar el valor de Copilot
• Utilizando Tabnine para la Finalización de Código
Visión general de Tabnine y proceso de configuración
Características y funcionalidades de Tabnine
Estrategias de finalización de código con Tabnine
Integración de Tabnine en diferentes IDEs
• Herramientas de IA Adicionales para Desarrolladores
Visión general de otros asistentes de codificación basados en IA
Comparación y evaluación de diferentes herramientas
Criterios de selección para herramientas de codificación con IA basados en necesidades
• Mejorando la Calidad del Código con IA
Revisión y refactorización automática del código
Aprovechamiento de la IA para imponer estándares de código
Herramientas de prueba basadas en IA y automatización
• Reducción del Tiempo de Depuración mediante IA
Identificación de tareas comunes de depuración con las que la IA puede ayudar
Herramientas y técnicas para agilizar la depuración
Estudios de caso sobre depuración asistida por IA
• Tendencias Futuras en Programación Asistida por IA
Tecnologías y herramientas emergentes
El impacto de la IA en las futuras prácticas de desarrollo de software
Consideraciones éticas y desafíos
• Talleres Prácticos y Estudios de Caso
Ejercicios prácticos con ChatGPT, GitHub Copilot y Tabnine
Estudios de caso del mundo real sobre integración de IA en proyectos de programación
Proyectos grupales para aplicar el conocimiento en un entorno colaborativo
• Conclusión del Curso y Certificación
Resumen de puntos clave
Evaluación final y retroalimentación
Certificación de finalización y recursos de aprendizaje adicionales

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Impartido por

Ardit Sulce

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Materias

Programming