Codez plus rapidement avec l'IA : ChatGPT, GitHub Copilot, Tabnine et plus encore.

Aperçu

Dans le paysage technologique en constante évolution d’aujourd’hui, devancer la concurrence est primordial pour tout programmeur. L’intégration de l’IA dans le processus de codage augmente considérablement l’efficacité, améliore la qualité du code et réduit le temps consacré au débogage et aux tâches de routine.

Ce cours est conçu pour les développeurs visionnaires qui reconnaissent la nécessité de s’adapter à ces changements pour maintenir un avantage concurrentiel.

Programme

• Introduction à l'IA dans le Codage
Aperçu des outils d'IA pour la programmation
Avantages de l'intégration de l'IA dans votre flux de travail
• Comprendre ChatGPT pour le Codage
Mise en place et accès à ChatGPT
Cas d'utilisation : génération de code, débogage et apprentissage
Meilleures pratiques pour utiliser ChatGPT efficacement
• Explorer GitHub Copilot
Introduction à GitHub Copilot et configuration
Navigation des suggestions de Copilot
Cas d'utilisation : autocomplétion, génération de tests et documentation
Conseils pour maximiser la valeur de Copilot
• Utiliser Tabnine pour la Complétion de Code
Aperçu de Tabnine et processus de configuration
Fonctionnalités et capacités de Tabnine
Stratégies de complétion de code avec Tabnine
Intégration de Tabnine dans différents IDE
• Outils d'IA Supplémentaires pour Développeurs
Vue d'ensemble des autres assistants de codage basés sur l'IA
Comparaison et évaluation de différents outils
Critères de sélection pour les outils de codage IA selon les besoins
• Améliorer la Qualité du Code avec l'IA
Revue et refactorisation de code automatisées
Exploiter l'IA pour appliquer les normes de codage
Outils de test basés sur l'IA et automatisation
• Réduire le Temps de Débogage via l'IA
Identifier les tâches de débogage courantes auxquelles l'IA peut aider
Outils et techniques pour rationaliser le débogage
Études de cas sur le débogage assisté par l'IA
• Tendances Futures du Codage Assisté par l'IA
Technologies et outils émergents
L'impact de l'IA sur les pratiques de développement de logiciels futures
Considérations éthiques et défis
• Ateliers Pratiques et Études de Cas
Exercices pratiques avec ChatGPT, GitHub Copilot et Tabnine
Études de cas réelles sur l'intégration de l'IA dans les projets de codage
Projets de groupe pour appliquer les connaissances dans un cadre collaboratif
• Conclusion du Cours et Certification
Résumé des points clés
Évaluation finale et retour d'expérience
Certificat de fin de formation et ressources pour un apprentissage continu

---

Enseigné par

Ardit Sulce

---

Sujets

Programmation