Codez plus rapidement avec l'IA : ChatGPT, GitHub Copilot, Tabnine et plus encore.

Aperçu

Améliorez votre productivité de codage en 2024 grâce aux assistants de code IA. Générez du code, corrigez, refactorisez, testez unitairement, et plus encore !

Programme

- Introduction à l'IA dans le Codage -- Aperçu des outils d'IA pour la programmation -- Avantages de l'intégration de l'IA dans votre flux de travail - Comprendre ChatGPT pour le Codage -- Mise en place et accès à ChatGPT -- Cas d'utilisation : génération de code, débogage et apprentissage -- Meilleures pratiques pour utiliser ChatGPT efficacement - Explorer GitHub Copilot -- Introduction à GitHub Copilot et configuration -- Navigation des suggestions de Copilot -- Cas d'utilisation : autocomplétion, génération de tests et documentation -- Conseils pour maximiser la valeur de Copilot - Utiliser Tabnine pour la Complétion de Code -- Aperçu de Tabnine et processus de configuration -- Fonctionnalités et capacités de Tabnine -- Stratégies de complétion de code avec Tabnine -- Intégration de Tabnine dans différents IDE - Outils d'IA Supplémentaires pour Développeurs -- Vue d'ensemble des autres assistants de codage basés sur l'IA -- Comparaison et évaluation de différents outils -- Critères de sélection pour les outils de codage IA selon les besoins - Améliorer la Qualité du Code avec l'IA -- Revue et refactorisation de code automatisées -- Exploiter l'IA pour appliquer les normes de codage -- Outils de test basés sur l'IA et automatisation - Réduire le Temps de Débogage via l'IA -- Identifier les tâches de débogage courantes auxquelles l'IA peut aider -- Outils et techniques pour rationaliser le débogage -- Études de cas sur le débogage assisté par l'IA - Tendances Futures du Codage Assisté par l'IA -- Technologies et outils émergents -- L'impact de l'IA sur les pratiques de développement de logiciels futures -- Considérations éthiques et défis - Ateliers Pratiques et Études de Cas -- Exercices pratiques avec ChatGPT, GitHub Copilot et Tabnine -- Études de cas réelles sur l'intégration de l'IA dans les projets de codage -- Projets de groupe pour appliquer les connaissances dans un cadre collaboratif - Conclusion du Cours et Certification -- Résumé des points clés -- Évaluation finale et retour d'expérience -- Certificat de fin de formation et ressources pour un apprentissage continu

Enseigné par

Ardit Sulce

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