IA y Ciencia Cognitiva: Conectando Mentes y Máquinas

Resumen

Embárcate en un viaje intelectual que promete redefinir tu comprensión tanto de la mente humana como del cerebro digital. Este curso ofrece una exploración sin precedentes en la fascinante intersección de la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia Cognitiva.

Al profundizar en la sinergia entre estos dos ámbitos, obtendrás una visión holística de cómo las máquinas pueden emular los procesos de pensamiento humano y, a su vez, cómo los conocimientos de la cognición humana pueden inspirar y perfeccionar las tecnologías de IA. El resultado es una comprensión integral que tiene el potencial de abrir nuevas fronteras en la tecnología y la comprensión humana.

Programa de estudio

• Introducción a la IA y la Ciencia Cognitiva
Definiciones y conceptos clave
Perspectivas históricas y evolución
Resumen de los objetivos y resultados del curso
• Fundamentos de la Ciencia Cognitiva
Procesos cognitivos: percepción, memoria y aprendizaje
Bases neurológicas y psicológicas
Métodos experimentales en la ciencia cognitiva
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje automático y redes neuronales
Procesamiento de lenguaje natural
Programación y algoritmos en IA
• Intersección de la IA y la Ciencia Cognitiva
Arquitecturas cognitivas en IA
Modelado de la cognición humana con tecnologías de IA
Estudios de caso de sistemas de IA inspirados en el cerebro humano
• Emulación del Pensamiento Humano en Máquinas
Resolución de problemas y razonamiento
Inteligencia emocional y social en IA
Consideraciones éticas en la simulación de la cognición humana
• Cognición Humana e Innovación en IA
Perspectivas de la psicología cognitiva para mejorar la IA
Interacción humano-IA y coevolución
Sesgos cognitivos y su impacto en el desarrollo de IA
• Temas Avanzados en IA y Ciencia Cognitiva
Conciencia e IA
Robótica cognitiva
Tendencias futuras y posibles avances
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
IA en salud, educación e industrias
Mejoras cognitivas a través de tecnologías de IA
Discusión de proyectos e innovaciones del mundo real
• Integración y Perspectivas Futuras
Estrategias para la colaboración interdisciplinaria
Desafíos y oportunidades en la unión de IA y ciencia cognitiva
Impactos potenciales en la sociedad y consideraciones éticas
• Conclusión y Reflexiones del Curso
Resumen de los aprendizajes clave
Discusión sobre futuras direcciones de investigación
Reflexiones finales y retroalimentación del curso

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Enseñado por

YouAccel Training

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Asignaturas

Ciencias de la Computación