Intelligence artificielle et sciences cognitives : Relier les esprits et les machines

Aperçu

Embarquez dans un voyage intellectuel qui promet de transformer votre compréhension à la fois de l'esprit humain et du cerveau numérique. Ce cours offre une exploration sans précédent de l'intersection fascinante entre l'Intelligence Artificielle (IA) et les Sciences Cognitives.

En plongeant profondément dans la synergie entre ces deux domaines, vous obtiendrez une vue holistique de la manière dont les machines peuvent émuler les processus de pensée humaine et, inversement, comment les idées issues de la cognition humaine peuvent inspirer et affiner les technologies de l'IA. Le résultat est une compréhension globale qui détient le potentiel de dévoiler de nouveaux horizons en technologie et en compréhension humaine.

Programme

• Introduction à l'IA et à la science cognitive
Définitions et concepts clés
Perspectives historiques et évolution
Aperçu des objectifs et résultats du cours
• Fondements de la science cognitive
Processus cognitifs : perception, mémoire et apprentissage
Fondements neurologiques et psychologiques
Méthodes expérimentales en science cognitive
• Fondamentaux de l'intelligence artificielle
Apprentissage automatique et réseaux de neurones
Traitement du langage naturel
Programmation et algorithmes d'IA
• Intersection de l'IA et de la science cognitive
Architectures cognitives en IA
Modélisation de la cognition humaine avec les technologies IA
Études de cas de systèmes IA inspirés par le cerveau humain
• Émuler la pensée humaine dans les machines
Résolution de problèmes et raisonnement
Intelligence émotionnelle et sociale en IA
Considérations éthiques dans la simulation de la cognition humaine
• Cognition humaine et innovation en IA
Perspectives de la psychologie cognitive pour améliorer l'IA
Interaction homme-IA et co-évolution
Biais cognitifs et leur impact sur le développement de l'IA
• Sujets avancés en IA et science cognitive
Conscience et IA
Robotique cognitive
Tendances futures et percées potentielles
• Applications pratiques et études de cas
IA dans la santé, l'éducation et les industries
Améliorations cognitives grâce aux technologies IA
Discussion sur les projets et innovations réels
• Intégration et perspectives d'avenir
Stratégies pour la collaboration interdisciplinaire
Défis et opportunités dans le rapprochement de l'IA et de la science cognitive
Impacts sociétaux potentiels et implications éthiques
• Conclusion et réflexions du cours
Résumé des apprentissages clés
Discussion sur les directions de la recherche future
Réflexions finales et retour sur le cours

---

Enseigné par

YouAccel Training

---

Sujets

Informatique