Maestría en IA y Ciberseguridad 2025

Resumen

Domina la Integración de IA y Ciberseguridad para Proteger Sistemas Digitales y Mantente por Delante de las Amenazas Emergentes Lo que aprenderás:

Comprender el impacto de la IA en la ciberseguridad moderna para la detección, prevención y respuesta a amenazas. Domina herramientas destacadas de IA y aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y ChatGPT para construir sistemas seguros.

Adquiere experiencia práctica con herramientas de ciberseguridad como Wireshark, Splunk, AWS GuardDuty y VirtualBox para monitoreo y mitigación de ataques. Aprende a usar ChatGPT para tareas de ciberseguridad, desde la automatización hasta la detección de anomalías.

Explora los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su papel en las estrategias de defensa cibernética. Desarrolla habilidades fundamentales en PyTorch, incluyendo el entrenamiento y evaluación de modelos para aplicaciones cibernéticas.

Comprende las herramientas de hardware comúnmente usadas en ciberseguridad, incluyendo enrutadores, sniffers y cortafuegos. Identifica y evalúa amenazas cibernéticas, vulnerabilidades y aplica marcos efectivos de gestión de riesgos.

Construye e implementa modelos de ciberseguridad basados en IA usando Python y técnicas de aprendizaje profundo. Aplica el Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST a desafíos de ciberseguridad del mundo real.

Aprende fundamentos de ciberseguridad, incluyendo cifrado, cortafuegos, análisis de malware y más. Aprende programación en Python para la automatización de seguridad, análisis de datos y desarrollo de modelos de IA.

Diseña e implementa un sistema de detección de phishing usando inteligencia artificial. Explora el uso de la clonación de voz con IA para simulaciones de ingeniería social y capacitación en concienciación sobre ciberseguridad.

La IA en Ciberseguridad es la próxima frontera en la protección de paisajes digitales. Ya sea que seas un entusiasta de la IA que desea adentrarse en el ámbito de la ciberseguridad, un estudiante que busca solidificar su comprensión sobre la seguridad de sistemas, o un programador experimentado que busca integrar Python e Inteligencia Artificial en herramientas de ciberseguridad de vanguardia, ¡este curso está diseñado para ti!

Nuestro enfoque práctico y basado en la experiencia asegura que aprenderás haciendo, abarcando aplicaciones del mundo real y técnicas de la industria. Desde aprovechar herramientas de IA hasta implementar medidas de seguridad avanzadas, adquirirás las habilidades necesarias para prosperar en este campo en evolución.

Comenzaremos introduciendo ChatGPT para la Ciberseguridad, demostrando cómo aprovechar sus capacidades para el hacking ético, la ingeniería de prompts y el análisis de datos avanzado. A partir de ahí, cubriremos temas esenciales, incluyendo:

1.

IA en Herramientas y Técnicas de Ciberseguridad – Aprende cómo la IA mejora herramientas tradicionales como cortafuegos, filtros de correo electrónico y sistemas de detección de intrusiones. 2. Aprendizaje Profundo para Ciberseguridad – Domina TensorFlow, PyTorch y redes neuronales construyendo sistemas de detección de phishing y más. 3.

Clonación de Voz con IA e Implicaciones de Seguridad – Aprende cómo funciona la clonación de voz generada por IA, su uso en ingeniería social y cómo defenderse contra amenazas de phishing basadas en audio. 4. Programación en Python – Explora el poder de Python para preprocesar datos, entrenar modelos y crear soluciones de seguridad robustas. 5.

Detección Avanzada de Amenazas – Utiliza plataformas como Splunk, Elasticsearch, AWS GuardDuty y Microsoft Azure Security Center para prácticas de seguridad modernas. 6. Seguridad de Redes y Detección de Malware – Desarrolla sistemas impulsados por IA para monitorear redes y detectar amenazas de malware. 7.

Riesgos de IA y Preocupaciones Éticas – Profundiza en riesgos como sesgo de datos, vulnerabilidades de modelos y consideraciones éticas en IA. A lo largo del curso, trabajarás en proyectos como construir sistemas de detección de phishing, analizar actividad de redes y aplicar aprendizaje automático a problemas de seguridad reales.

Al final, habrás dominado las herramientas y técnicas para protegerte a ti mismo, tu negocio y tus clientes en el panorama de amenazas en rápida evolución de hoy en día. Únete a nosotros y conviértete en un líder en el campo transformador de la IA en Ciberseguridad.

Programa de estudio

• Introducción a la IA en Ciberseguridad
Visión general del papel de la IA en la defensa cibernética
Introducción a ChatGPT para ciberseguridad
Hacking ético e ingeniería de prompts con ChatGPT
• Fundamentos esenciales de la ciberseguridad
Técnicas de encriptación
Firewalls y sistemas de detección de intrusiones
Análisis de malware
• IA en herramientas de seguridad tradicionales
Mejoras en firewalls, filtros de correo electrónico y IDS
Aplicaciones prácticas y estudios de caso
• Aprendizaje profundo para la ciberseguridad
Dominando TensorFlow y PyTorch para aplicaciones de seguridad
Construyendo sistemas de detección de phishing
Redes neuronales en defensa cibernética
• Programación en Python para seguridad
Python para preprocesamiento y análisis de datos
Desarrollo y automatización de soluciones de seguridad
Construcción de modelos de IA para ciberseguridad
• Detección avanzada de amenazas
Utilizando Splunk y Elasticsearch
AWS GuardDuty y Microsoft Azure Security Center
Prácticas modernas de seguridad e implementación
• Seguridad de redes y detección de malware
Monitoreo de redes impulsado por IA
Detección de amenazas de malware con IA
Ejercicios prácticos en seguridad de redes
• Clonación de voz por IA e implicaciones de seguridad
Comprendiendo la clonación de voz generada por IA
Ingeniera social y amenazas de phishing basadas en audio
Estrategias de defensa contra la clonación de voz
• Riesgos de IA y preocupaciones éticas
Abordando el sesgo de datos y las vulnerabilidades de modelos
Consideraciones éticas en seguridad potenciadas por IA
Aplicación del marco de gestión de riesgos de IA de NIST
• Proyectos prácticos
Construcción de un sistema de detección de phishing
Análisis de actividad de red
Aplicaciones de aprendizaje automático a problemas de seguridad del mundo real
• Proyecto final
Diseño e implementación de un modelo de ciberseguridad basado en IA
Aplicar el aprendizaje del curso a escenarios prácticos
Presentar soluciones y hallazgos
• Conclusión
Dominando la integración de IA y ciberseguridad
Tendencias futuras y amenazas emergentes en la IA de ciberseguridad
Caminos para convertirse en un líder en IA de ciberseguridad

Enseñado por

Emin Pazarac

Asignaturas

Seguridad de la Información (InfoSec)