Ce que vous devez savoir avant
Vous commencez

Débute 4 June 2026 02:39

Se termine 4 June 2026

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Maîtrise en IA et Cyber Sécurité 2025

Maîtriser l'intégration de l'IA et de la cybersécurité pour protéger les systèmes numériques et anticiper les menaces émergentes.
via Udemy

4160 Cours


2 hours 45 minutes

Amélioration optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Paid Course

Amélioration optionnelle disponible

Aperçu

Master the Integration of AI and Cyber Security to Protect Digital Systems and Stay Ahead of Emerging Threats What you'll learn:

Understand the impact of AI in modern cyber security for threat detection, prevention, and response.Master top AI and machine learning tools like TensorFlow, PyTorch, and ChatGPT for building secure systems.Gain hands-on experience with cybersecurity tools such as Wireshark, Splunk, AWS GuardDuty, and VirtualBox for monitoring and attack mitigation.Learn how to use ChatGPT for cyber security tasks, from automation to anomaly detection.Explore the fundamentals of Artificial Intelligence and its role in cyber defense strategies.Build foundational skills in PyTorch, including model training and evaluation for cyber applications.Understand commonly used hardware tools in cyber security, including routers, sniffers, and firewalls.Identify and assess cyber threats, vulnerabilities, and apply effective risk management frameworks.Build and deploy AI-based cybersecurity models using Python and deep learning techniques.Apply the NIST AI Risk Management Framework to real-world cyber security challenges.Learn cyber security fundamentals, including encryption, firewalls, malware analysis, and more.Learn Python programming for security automation, data analysis, and AI model development.Design and implement a phishing detection system using artificial intelligence.Explore the use of AI voice cloning for social engineering simulations and cyber security awareness training. Cyber Security AI is the next frontier in protecting digital landscapes.

Whether you’re an aspiring AI enthusiast eager to delve into the realm of cybersecurity, a student aiming to solidify your understanding of securing systems, or a seasoned programmer looking to integrate Python and Artificial Intelligence into cutting-edge cybersecurity tools, this course is designed for you!Our hands-on and practical approach ensures you’ll learn by doing, diving into real-world applications and industry techniques. From harnessing AI tools to implementing advanced security measures, you’ll gain the skills needed to thrive in this evolving field.We’ll begin by introducing ChatGPT for Cyber Security, demonstrating how to leverage its capabilities for ethical hacking, prompt engineering, and advanced data analysis.

From there, we’ll cover essential topics, including:

1. AI in Cybersecurity Tools and Techniques – Learn how AI enhances traditional tools like firewalls, email filters, and intrusion detection systems.2.

Deep Learning for Cybersecurity – Master TensorFlow, PyTorch, and neural networks by building phishing detection systems and more.3. AI Voice Cloning and Security Implications – Learn how AI-generated voice cloning works, its use in social engineering, and how to defend against audio-based phishing threats.4.

Python Programming – Explore Python’s power for preprocessing data, training models, and creating robust security solutions.5. Advanced Threat Detection – Utilize platforms like Splunk, Elasticsearch, AWS GuardDuty, and Microsoft Azure Security Center for modern security practices.6.

Network Security and Malware Detection – Develop AI-driven systems to monitor networks and detect malware threats.7. AI Risks and Ethical Concerns – Delve into risks such as data bias, model vulnerabilities, and ethical considerations in AI.Throughout the course, you’ll work on projects like building phishing detection systems, analyzing network activity, and applying machine learning to real-world security problems.

By the end, you’ll have mastered the tools and techniques to protect yourself, your business, and your clients in today’s rapidly advancing threat landscape.Join us and become a leader in the transformative field of Cyber Security AI!

Programme

  • Introduction à l'IA en cybersécurité
  • Aperçu du rôle de l'IA dans la cyberdéfense
    Introduction à ChatGPT pour la cybersécurité
    Hacker éthique et ingénierie de prompt avec ChatGPT
  • Fondamentaux essentiels de la cybersécurité
  • Techniques de cryptage
    Pare-feux et systèmes de détection d'intrusion
    Analyse des logiciels malveillants
  • IA dans les outils de sécurité traditionnels
  • Améliorations des pare-feux, filtres de messagerie et systèmes de détection d'intrusion
    Applications pratiques et études de cas
  • Deep Learning pour la cybersécurité
  • Maîtriser TensorFlow et PyTorch pour des applications de sécurité
    Développement de systèmes de détection de phishing
    Réseaux neuronaux en défense cybernétique
  • Programmation Python pour la sécurité
  • Python pour le prétraitement et l'analyse de données
    Développement et automatisation de solutions de sécurité
    Construire des modèles d'IA pour la cybersécurité
  • Détection avancée des menaces
  • Utilisation de Splunk et Elasticsearch
    AWS GuardDuty et Microsoft Azure Security Center
    Pratiques modernes de sécurité et mise en œuvre
  • Sécurité réseau et détection des logiciels malveillants
  • Surveillance du réseau pilotée par l'IA
    Détection des menaces de logiciels malveillants avec l'IA
    Exercices pratiques en sécurité réseau
  • Clonage vocal par IA et implications pour la sécurité
  • Compréhension du clonage vocal généré par l'IA
    Ingénierie sociale et menaces de phishing audio
    Stratégies de défense contre le clonage vocal
  • Risques et préoccupations éthiques de l'IA
  • Aborder les biais de données et les vulnérabilités des modèles
    Considérations éthiques dans la sécurité assistée par l'IA
    Application du cadre de gestion des risques de l'IA du NIST
  • Projets pratiques
  • Développer un système de détection de phishing
    Analyse de l'activité réseau
    Applications de l'apprentissage machine à des problèmes de sécurité du monde réel
  • Projet de fin d'études
  • Concevoir et implémenter un modèle de cybersécurité basé sur l'IA
    Appliquer les apprentissages du cours à des scénarios pratiques
    Présenter des solutions et des conclusions
  • Conclusion
  • Maîtriser l'intégration de l'IA et de la cybersécurité
    Tendances futures et menaces émergentes dans l'IA en cybersécurité
    Voies pour devenir un leader de l'IA en cybersécurité

Enseigné par

Emin Pazarac


Matières

Information Security (InfoSec)