Maîtrise en IA et Cyber Sécurité 2025

Aperçu

Maîtriser l'intégration de l'IA et de la cybersécurité pour protéger les systèmes numériques et anticiper les menaces émergentes Ce que vous apprendrez :

- Comprendre l'impact de l'IA dans la cybersécurité moderne pour la détection, la prévention et la réponse aux menaces. - Maîtriser les outils d'IA et d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch et ChatGPT pour construire des systèmes sécurisés. - Acquérir une expérience pratique avec des outils de cybersécurité tels que Wireshark, Splunk, AWS GuardDuty, et VirtualBox pour la surveillance et la mitigation des attaques. - Apprendre à utiliser ChatGPT pour des tâches de cybersécurité, de l'automatisation à la détection d'anomalies. - Explorer les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et son rôle dans les stratégies de défense cybernétiques. - Établir des compétences de base en PyTorch, y compris l'entraînement et l'évaluation de modèles pour des applications cyber. - Comprendre les outils matériels couramment utilisés en cybersécurité, y compris les routeurs, les analyseurs de paquets, et les pare-feux. - Identifier et évaluer les menaces cybernétiques, les vulnérabilités, et appliquer des cadres de gestion des risques efficaces. - Construire et déployer des modèles de cybersécurité basés sur l'IA en utilisant Python et des techniques d'apprentissage profond. - Appliquer le cadre de gestion des risques IA du NIST à des défis réels de cybersécurité. - Apprendre les bases de la cybersécurité, y compris le chiffrement, les pare-feux, l'analyse des logiciels malveillants, et plus encore. - Apprendre la programmation Python pour l'automatisation de la sécurité, l'analyse de données, et le développement de modèles IA. - Concevoir et mettre en œuvre un système de détection de hameçonnage utilisant l'intelligence artificielle. - Explorer l'utilisation du clonage vocal par IA pour des simulations d'ingénierie sociale et des formations de sensibilisation à la cybersécurité. L'IA en cybersécurité est la prochaine frontière dans la protection des environnements numériques.

Que vous soyez un passionné d'IA souhaitant plonger dans le domaine de la cybersécurité, un étudiant visant à solidifier votre compréhension de la sécurisation des systèmes, ou un programmeur expérimenté cherchant à intégrer Python et l'Intelligence Artificielle dans des outils de cybersécurité de pointe, ce cours est conçu pour vous ! Notre approche pratique et concrète garantit que vous apprendrez en faisant, en plongeant dans des applications réelles et des techniques d'industrie.

De l'exploitation des outils d'IA à l'implémentation de mesures de sécurité avancées, vous acquerrez les compétences nécessaires pour prospérer dans ce domaine en évolution. Nous commencerons par introduire ChatGPT pour la cybersécurité, en démontrant comment exploiter ses capacités pour le piratage éthique, l'ingénierie de prompts, et l'analyse avancée de données.

Ensuite, nous aborderons des sujets essentiels, notamment :

1. IA dans les outils et techniques de cybersécurité – Découvrez comment l'IA améliore les outils traditionnels tels que les pare-feux, les filtres de courrier électronique, et les systèmes de détection d'intrusion. 2.

Apprentissage profond pour la cybersécurité – Maîtrisez TensorFlow, PyTorch, et les réseaux neuronaux en construisant des systèmes de détection de hameçonnage et plus encore. 3. Clonage vocal par IA et implications sécuritaires – Apprenez comment fonctionne le clonage vocal généré par l'IA, son utilisation dans l'ingénierie sociale, et comment se défendre contre les menaces d'hameçonnage audio. 4.

Programmation Python – Explorez la puissance de Python pour le prétraitement des données, l'entraînement de modèles, et la création de solutions de sécurité robustes. 5. Détection avancée des menaces – Utilisez des plateformes comme Splunk, Elasticsearch, AWS GuardDuty, et Microsoft Azure Security Center pour des pratiques de sécurité modernes. 6.

Sécurité réseau et détection de logiciels malveillants – Développez des systèmes pilotés par l'IA pour surveiller des réseaux et détecter les menaces de logiciels malveillants. 7. Risques de l'IA et préoccupations éthiques – Explorez des risques tels que les biais de données, les vulnérabilités des modèles, et les considérations éthiques dans l'IA.

Tout au long du cours, vous travaillerez sur des projets tels que la construction de systèmes de détection de hameçonnage, l'analyse de l'activité réseau, et l'application de l'apprentissage automatique aux problèmes de sécurité du monde réel. À la fin, vous aurez maîtrisé les outils et techniques pour vous protéger, protéger votre entreprise et vos clients dans le paysage des menaces en rapide évolution.

Rejoignez-nous et devenez un leader dans le domaine transformateur de la cybersécurité IA !

Programme

• Introduction à l'IA en cybersécurité
Aperçu du rôle de l'IA dans la cyberdéfense
Introduction à ChatGPT pour la cybersécurité
Hacker éthique et ingénierie de prompt avec ChatGPT
• Fondamentaux essentiels de la cybersécurité
Techniques de cryptage
Pare-feux et systèmes de détection d'intrusion
Analyse des logiciels malveillants
• IA dans les outils de sécurité traditionnels
Améliorations des pare-feux, filtres de messagerie et systèmes de détection d'intrusion
Applications pratiques et études de cas
• Deep Learning pour la cybersécurité
Maîtriser TensorFlow et PyTorch pour des applications de sécurité
Développement de systèmes de détection de phishing
Réseaux neuronaux en défense cybernétique
• Programmation Python pour la sécurité
Python pour le prétraitement et l'analyse de données
Développement et automatisation de solutions de sécurité
Construire des modèles d'IA pour la cybersécurité
• Détection avancée des menaces
Utilisation de Splunk et Elasticsearch
AWS GuardDuty et Microsoft Azure Security Center
Pratiques modernes de sécurité et mise en œuvre
• Sécurité réseau et détection des logiciels malveillants
Surveillance du réseau pilotée par l'IA
Détection des menaces de logiciels malveillants avec l'IA
Exercices pratiques en sécurité réseau
• Clonage vocal par IA et implications pour la sécurité
Compréhension du clonage vocal généré par l'IA
Ingénierie sociale et menaces de phishing audio
Stratégies de défense contre le clonage vocal
• Risques et préoccupations éthiques de l'IA
Aborder les biais de données et les vulnérabilités des modèles
Considérations éthiques dans la sécurité assistée par l'IA
Application du cadre de gestion des risques de l'IA du NIST
• Projets pratiques
Développer un système de détection de phishing
Analyse de l'activité réseau
Applications de l'apprentissage machine à des problèmes de sécurité du monde réel
• Projet de fin d'études
Concevoir et implémenter un modèle de cybersécurité basé sur l'IA
Appliquer les apprentissages du cours à des scénarios pratiques
Présenter des solutions et des conclusions
• Conclusion
Maîtriser l'intégration de l'IA et de la cybersécurité
Tendances futures et menaces émergentes dans l'IA en cybersécurité
Voies pour devenir un leader de l'IA en cybersécurité

Enseigné par

Emin Pazarac

Sujets

Sécurité de l'information (InfoSec)