Masterclass de Amazon Bedrock: La Guía Definitiva de AI Generativa

Resumen

Embark on a transformative learning journey with the "Amazon Bedrock Masterclass:

A Guide to Generative AI on AWS." This comprehensive course is meticulously designed to equip you with the knowledge, skills, and practical expertise necessary to excel in the rapidly evolving domain of Generative Artificial Intelligence (AI) using Amazon's robust Bedrock platform.

Programa

• Introducción a Amazon Bedrock y la IA generativa
Descripción general de la IA generativa y sus aplicaciones
Introducción a la plataforma Amazon Bedrock
Importancia y potencial impacto de la IA en diversas industrias
• Fundamentos de la IA generativa
Conceptos clave en IA generativa
Estrategias de aprendizaje automático para modelos generativos
Descripción general de modelos generativos populares (p. ej., GANs, VAEs)
• Configuración de Amazon Bedrock
Creación y configuración de una cuenta de AWS
Navegación en la interfaz de Amazon Bedrock
Gestión de recursos y optimización de costos
• Servicios y herramientas principales de Amazon Bedrock
Descripción general de los servicios principales (p. ej., entrenamiento de modelos, procesamiento de datos)
Herramientas para desplegar y mantener modelos de IA
Integración con otros servicios de AWS para mayor funcionalidad
• Construyendo modelos generativos con Amazon Bedrock
Técnicas de preparación y preprocesamiento de datos
Entrenamiento de modelos utilizando Amazon Bedrock
Mejores prácticas para ajustar y optimizar el rendimiento del modelo
• Despliegue y escalado de soluciones de IA generativa
Estrategias para desplegar modelos en producción
Escalado de soluciones con la infraestructura de AWS
Monitoreo y gestión del ciclo de vida de los modelos de IA
• Temas avanzados en IA generativa
Ajuste fino de modelos preentrenados
Exploración de técnicas generativas de vanguardia
Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real
• Seguridad y cumplimiento en IA en AWS
Aseguramiento de la privacidad de datos y cumplimiento
Mejores prácticas de seguridad
Consideraciones éticas en el despliegue de IA generativa
• Laboratorios prácticos y proyectos
Ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje
Proyecto completo desde el procesamiento de datos hasta el despliegue del modelo
Técnicas de retroalimentación y mejora iterativa
• Tendencias futuras e innovaciones en IA generativa
Tendencias emergentes y tecnologías en IA
Plan de estudio y desarrollo profesional futuros
• Conclusión y certificación
Resumen de aprendizajes clave
Caminos hacia la certificación
Oportunidades de carrera en IA generativa con Amazon Bedrock

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Impartido por

Renaldi Gondosubroto

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Materias

Programming