Masterclass de Amazon Bedrock: La Guía Definitiva de AI Generativa

Resumen

Embarca en un viaje de aprendizaje transformador con el "Masterclass de Amazon Bedrock:

Una Guía para la IA Generativa en AWS." Este curso integral está meticulosamente diseñado para equiparte con el conocimiento, las habilidades y la experiencia práctica necesaria para sobresalir en el dominio en rápida evolución de la Inteligencia Artificial Generativa (IA) utilizando la sólida plataforma Bedrock de Amazon.

Programa de estudio

• Introducción a Amazon Bedrock y la IA generativa
Descripción general de la IA generativa y sus aplicaciones
Introducción a la plataforma Amazon Bedrock
Importancia y potencial impacto de la IA en diversas industrias
• Fundamentos de la IA generativa
Conceptos clave en IA generativa
Estrategias de aprendizaje automático para modelos generativos
Descripción general de modelos generativos populares (p. ej., GANs, VAEs)
• Configuración de Amazon Bedrock
Creación y configuración de una cuenta de AWS
Navegación en la interfaz de Amazon Bedrock
Gestión de recursos y optimización de costos
• Servicios y herramientas principales de Amazon Bedrock
Descripción general de los servicios principales (p. ej., entrenamiento de modelos, procesamiento de datos)
Herramientas para desplegar y mantener modelos de IA
Integración con otros servicios de AWS para mayor funcionalidad
• Construyendo modelos generativos con Amazon Bedrock
Técnicas de preparación y preprocesamiento de datos
Entrenamiento de modelos utilizando Amazon Bedrock
Mejores prácticas para ajustar y optimizar el rendimiento del modelo
• Despliegue y escalado de soluciones de IA generativa
Estrategias para desplegar modelos en producción
Escalado de soluciones con la infraestructura de AWS
Monitoreo y gestión del ciclo de vida de los modelos de IA
• Temas avanzados en IA generativa
Ajuste fino de modelos preentrenados
Exploración de técnicas generativas de vanguardia
Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real
• Seguridad y cumplimiento en IA en AWS
Aseguramiento de la privacidad de datos y cumplimiento
Mejores prácticas de seguridad
Consideraciones éticas en el despliegue de IA generativa
• Laboratorios prácticos y proyectos
Ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje
Proyecto completo desde el procesamiento de datos hasta el despliegue del modelo
Técnicas de retroalimentación y mejora iterativa
• Tendencias futuras e innovaciones en IA generativa
Tendencias emergentes y tecnologías en IA
Plan de estudio y desarrollo profesional futuros
• Conclusión y certificación
Resumen de aprendizajes clave
Caminos hacia la certificación
Oportunidades de carrera en IA generativa con Amazon Bedrock

Enseñado por

Renaldi Gondosubroto

Asignaturas

Programación