Masterclass Amazon Bedrock : Le guide ultime de l'IA générative

Aperçu

Embark on a transformative learning journey with the "Amazon Bedrock Masterclass:

A Guide to Generative AI on AWS." This comprehensive course is meticulously designed to equip you with the knowledge, skills, and practical expertise necessary to excel in the rapidly evolving domain of Generative Artificial Intelligence (AI) using Amazon's robust Bedrock platform.

Programme

• Introduction à Amazon Bedrock et à l'IA générative
Aperçu de l'IA générative et de ses applications
Introduction à la plateforme Amazon Bedrock
Importance et impact potentiel de l'IA sur diverses industries
• Fondamentaux de l'IA générative
Concepts clés de l'IA générative
Stratégies d'apprentissage automatique pour les modèles génératifs
Aperçu des modèles génératifs populaires (e.g., GANs, VAEs)
• Configuration d'Amazon Bedrock
Création et configuration d'un compte AWS
Navigation dans l'interface d'Amazon Bedrock
Gestion des ressources et optimisation des coûts
• Services et outils principaux d'Amazon Bedrock
Aperçu des services principaux (e.g., entraînement de modèles, traitement des données)
Outils pour déployer et maintenir les modèles d’IA
Intégration avec d'autres services AWS pour une fonctionnalité améliorée
• Construction de modèles génératifs avec Amazon Bedrock
Techniques de préparation et de prétraitement des données
Entraînement des modèles avec Amazon Bedrock
Meilleures pratiques pour l'ajustement et l'optimisation des performances des modèles
• Déploiement et mise à l'échelle des solutions d'IA générative
Stratégies pour déployer des modèles en production
Mise à l'échelle des solutions avec l'infrastructure AWS
Surveillance et gestion du cycle de vie des modèles d’IA
• Sujets avancés en IA générative
Ajustement fin des modèles pré-entraînés
Exploration des techniques génératives de pointe
Études de cas et applications réelles
• Sécurité et conformité de l'IA sur AWS
Assurer la confidentialité des données et la conformité
Meilleures pratiques de sécurité
Considérations éthiques dans le déploiement de l'IA générative
• Laboratoires pratiques et projets
Exercices pratiques pour renforcer l'apprentissage
Projet complet du traitement des données au déploiement du modèle
Techniques de feedback et d'amélioration itérative
• Tendances futures et innovations en IA générative
Tendances émergentes et technologies en IA
Feuille de route pour un apprentissage futur et un développement professionnel
• Conclusion et certification
Résumé des apprentissages clés
Voies vers la certification
Opportunités de carrière en IA générative avec Amazon Bedrock

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Enseigné par

Renaldi Gondosubroto

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Matières

Programming