Profesional en Gobernanza de la Inteligencia Artificial (AIGP)

Resumen

Dominio de la Gobernanza de IA, Ética y Cumplimiento | Certificación AIGP | Gestión de Riesgos de IA y Prácticas Responsables de IA Lo que aprenderás:

- Responsables de Políticas:

Desarrollar marcos de gobernanza de IA que se alineen con estándares legales y éticos. - Oficiales de Cumplimiento:

Asegurar que los sistemas de IA cumplan con los requisitos regulatorios globales y las mejores prácticas de la industria. - Ejecutivos de Negocios:

Entender los riesgos y oportunidades de la gobernanza de IA en la toma de decisiones corporativas. - Científicos de Datos:

Implementar modelos de IA que adhieran a los principios de equidad, transparencia y responsabilidad. - Profesionales Legales:

Analizar leyes relacionadas con IA, regulaciones y preocupaciones de responsabilidad en varias jurisdicciones. - Expertos en Ciberseguridad:

Mitigar riesgos relacionados con la seguridad de IA, privacidad de datos y ataques adversariales. - Investigadores de IA:

Incorporar principios de IA responsable en los procesos de investigación y desarrollo. - Gerentes de Producto:

Diseñar productos impulsados por IA con consideraciones de gobernanza, cumplimiento y ética en mente. - Educadores y Capacitadores:

Enseñar efectivamente los principios de gobernanza de IA a estudiantes y profesionales. - Inversores y Capitalistas de Riesgo:

Evaluar riesgos éticos, madurez de gobernanza y cumplimiento regulatorio en startups de IA. Por Qué Deberías Tomar la Capacitación Profesional en Gobernanza de Inteligencia Artificial (AIGP) En el cambiante panorama de la IA de hoy, las empresas e instituciones necesitan expertos en Gobernanza de IA, Ética y Cumplimiento que puedan evaluar sistemas de IA, curar estándares e implementar estrategias para adherirse a las regulaciones de IA.

La capacitación de Certificación AIGP capacita a los profesionales con el conocimiento y las habilidades para desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en alineación con leyes emergentes, políticas y marcos de gestión de riesgos de IA. Lo Que Aprenderás:

- Dominar la Gobernanza de IA, Ética y Cumplimiento entendiendo riesgos fundamentales de IA y principios éticos. - Explorar estrategias de Gestión de Riesgos de IA para mitigar potenciales daños y violaciones regulatorias. - Aprender sobre diferentes tecnologías de IA y sus aplicaciones. - Identificar marcos y políticas clave de IA que gobiernan el despliegue responsable de IA. - Entender el desarrollo de estrategias de IA e implementación de políticas de gobernanza de IA. - Evaluar modelos de IA utilizando metodologías de evaluación de riesgos y marcos de cumplimiento. - Navegar por leyes de IA existentes y emergentes, incluyendo GDPR, el Acta de IA de la UE y la reforma de responsabilidad. - Estudiar cómo las leyes de propiedad intelectual, no discriminación y de protección al consumidor se aplican a los sistemas de IA. - Obtener información práctica sobre la gobernanza del diseño de IA, recolección de datos, pruebas de modelos y decisiones de despliegue.

Obtén tu Certificación y Avanza en tu Carrera - Domina los 4 dominios del examen de Certificación AIGP de IAPP con más de 3 horas de video bajo demanda. - Prepárate para el Examen de Certificación AIGP 2025 con capacitación dirigida por expertos. - Comprende los fundamentos tecnológicos de la IA y su impacto social. - Desarrolla una sólida base en gobernanza responsable de IA y marcos de gestión de riesgos. - Mantente adelante de las regulaciones de cumplimiento de IA y mejores prácticas para un despliegue responsable de IA. Esta capacitación está diseñada para profesionales que desean liderar en la gobernanza de IA y asegurar el cumplimiento con las leyes de IA y estándares éticos.

Ya seas un estratega de IA, oficial de cumplimiento o líder tecnológico, este curso te proporcionará las habilidades prácticas y el conocimiento necesario para triunfar en el cambiante panorama regulatorio de IA.

Programa de estudio

• Introducción a la Gobernanza de la IA
Visión general de la gobernanza, ética y cumplimiento de la IA
Importancia de la gobernanza de la IA en las empresas modernas
• Principios Fundamentales de la IA Responsable
Equidad, transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA
Consideraciones éticas y toma de decisiones
• Marcos Legales y Regulatorios
Regulaciones clave: GDPR, Ley de IA de la UE y leyes globales de IA
Propiedad intelectual, leyes contra la discriminación y protección del consumidor
Navegación de la responsabilidad y el cumplimiento regulatorio
• Gestión de Riesgos de la IA
Identificación y mitigación de riesgos relacionados con la IA
Metodologías de evaluación de riesgos y marcos de cumplimiento
Estrategias para la gestión de riesgos regulatorios y éticos
• Pilas Tecnológicas y Aplicaciones de IA
Comprensión de diferentes tecnologías de IA y sus aplicaciones
Estrategias responsables de diseño e implementación de IA
• Marcos de Gobernanza para el Despliegue de IA
Desarrollo de políticas y marcos de gobernanza de IA
Alineación de las aplicaciones de IA con estándares legales y éticos
• Cumplimiento de IA en la Toma de Decisiones Corporativas
Integración de la gobernanza de la IA en las estrategias empresariales
Evaluación de la madurez de la gobernanza en nuevas empresas de IA
• Privacidad y Seguridad de Datos en IA
Mitigación de preocupaciones sobre la privacidad de los datos y amenazas adversas
Garantizar la ciberseguridad en los despliegues de IA
• Desarrollo e Implementación de Políticas de IA
Elaboración de estrategias de IA que reflejen las necesidades de gobernanza y cumplimiento
Desarrollo de mejores prácticas de la industria para la gobernanza de la IA
• Propiedad Intelectual e IA
Comprensión de la intersección de la IA y la propiedad intelectual
Gestión de derechos de PI en innovaciones impulsadas por IA
• Preparación para el Examen de Certificación AIGP
Estructura del examen y contenido
Consejos de estudio y recursos para el éxito en la certificación
• Perspectivas Prácticas y Estudios de Caso
Ejemplos prácticos de desafíos en la gobernanza de la IA
Evaluación y gobernanza de modelos de IA, datos y procesos de despliegue
• Gobernanza de IA en la Práctica
Enseñanza de principios de gobernanza de la IA
Análisis de escenarios y juego de roles para una mejor comprensión
• Participación de los Interesados en la Gobernanza de la IA
Colaboración con políticos, profesionales legales y educadores
Asegurar enfoques multidisciplinarios para la gobernanza de la IA

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Enseñado por

Pavan Kumar and Avnish Singh

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Asignaturas

Ciencias de la Computación