Professionnel en Gouvernance de l'Intelligence Artificielle (PGIA)

Aperçu

Maîtrise de la Gouvernance de l'IA, Éthique & Conformité | Certification AIGP | Gestion des Risques IA & Pratiques de l'IA Responsable Ce que vous apprendrez :

Responsables politiques – Développer des cadres de gouvernance de l'IA qui s'alignent sur les normes juridiques et éthiques. Agents de conformité – Garantir que les systèmes IA se conforment aux exigences réglementaires mondiales et aux meilleures pratiques de l'industrie.

Dirigeants d'entreprise – Comprendre les risques et opportunités de la gouvernance de l'IA dans la prise de décision en entreprise. Scientifiques des données – Mettre en œuvre des modèles IA respectant les principes d'équité, de transparence et de responsabilité.

Professionnels du droit – Analyser les lois, règlements et préoccupations de responsabilité liés à l'IA dans diverses juridictions. Experts en cybersécurité – Atténuer les risques associés à la sécurité de l'IA, à la confidentialité des données et aux attaques adverses.

Chercheurs en IA – Intégrer des principes d'IA responsable dans les processus de recherche et de développement. Chefs de produit – Concevoir des produits axés sur l'IA en tenant compte de la gouvernance, de la conformité et des considérations éthiques.

Éducateurs & Formateurs – Enseigner les principes de gouvernance de l'IA aux étudiants et aux professionnels de manière efficace. Investisseurs & Capital-risqueurs – Évaluer les startups IA pour les risques éthiques, la maturité de la gouvernance et la conformité réglementaire.

Pourquoi suivre la formation d’Intelligence Artificielle Gouvernance (AIGP) Dans le paysage en rapide évolution de l'IA d'aujourd'hui, les entreprises et les institutions ont besoin d'experts en Gouvernance de l'IA, Éthique & Conformité capables d'évaluer les systèmes IA, de créer des normes et de mettre en œuvre des stratégies pour se conformer aux réglementations IA. La formation de certification AIGP dote les professionnels des connaissances et des compétences nécessaires pour développer, intégrer et déployer des systèmes IA fiables en accord avec les lois émergentes, les politiques et les cadres de gestion des risques de l'IA.

Ce que vous apprendrez :

Maîtriser la Gouvernance de l'IA, l'Éthique & la Conformité en comprenant les principaux risques de l'IA et les principes éthiques. Explorer les stratégies de Gestion des Risques IA pour atténuer les dommages potentiels et les violations réglementaires.

Apprendre à propos des différentes piles technologiques de l'IA et de leurs applications. Identifier les principaux cadres & politiques de l'IA qui régissent le déploiement responsable de l'IA.

Comprendre le développement de la stratégie IA et la mise en œuvre des politiques de gouvernance de l'IA. Évaluer les modèles IA à l'aide des méthodologies d'évaluation des risques et des cadres de conformité.

Naviguer dans les lois IA existantes et émergentes, notamment le RGPD, l'Acte européen sur l'IA, et la réforme de la responsabilité. Étudier comment les lois sur la propriété intellectuelle, la non-discrimination et la protection des consommateurs s'appliquent aux systèmes IA.

Obtenir des informations pratiques sur la gouvernance de la conception de l'IA, la collecte de données, les tests de modèles, et les décisions de déploiement. Obtenez une certification et avisez votre carrière Maîtrisez les 4 domaines de l'examen de certification IAPP AIGP avec plus de 3 heures de vidéo à la demande.

Préparez-vous à l'examen de certification AIGP 2025 avec une formation dirigée par des experts. Comprendre les fondations technologiques de l'IA et son impact sociétal.

Développer une base solide en gouvernance d'IA responsable & cadres de gestion des risques. Restez à la pointe des réglementations de conformité IA et des meilleures pratiques pour le déploiement responsable de l'IA.

Cette formation est conçue pour les professionnels qui souhaitent être à la tête de la gouvernance de l'IA et garantir la conformité aux lois et normes éthiques de l'IA. Que vous soyez un stratège IA, un agent de conformité ou un leader technologique, ce cours vous fournira les compétences pratiques et les connaissances nécessaires pour réussir dans le paysage réglementaire IA en évolution.

Programme

• Introduction à la Gouvernance de l'IA
Aperçu de la gouvernance de l'IA, des questions éthiques et de la conformité
Importance de la gouvernance de l'IA dans les entreprises modernes
• Principes Fondamentaux de l'IA Responsable
Équité, transparence et responsabilité dans les systèmes d'IA
Considérations éthiques et prises de décision
• Cadres Juridiques et Réglementaires
Principales régulations : RGPD, Acte AI de l'UE et lois mondiales sur l'IA
Propriété intellectuelle, non-discrimination, et lois de protection des consommateurs
Gestion de la responsabilité et de la conformité réglementaire
• Gestion des Risques de l'IA
Identifier et atténuer les risques liés à l'IA
Méthodologies d'évaluation des risques et cadres de conformité
Stratégies pour la gestion des risques réglementaires et éthiques
• Technologies et Applications de l'IA
Comprendre les différentes technologies d'IA et leurs applications
Stratégies de conception et d'implémentation responsable de l'IA
• Cadres de Gouvernance pour le Déploiement de l'IA
Élaboration de politiques et de cadres de gouvernance de l'IA
Aligner les applications d'IA aux normes légales et éthiques
• Conformité de l'IA dans la Prise de Décision d'Entreprise
Intégrer la gouvernance de l'IA dans les stratégies commerciales
Évaluer la maturité de la gouvernance dans les startups d'IA
• Confidentialité des Données et Sécurité dans l'IA
Atténuer les préoccupations liées à la confidentialité des données et les menaces adverses
Assurer la cybersécurité lors du déploiement de l'IA
• Développement et Mise en Œuvre de Politiques d'IA
Élaboration de stratégies d'IA reflétant les besoins de gouvernance et de conformité
Développement de meilleures pratiques industrielles pour la gouvernance de l'IA
• Propriété Intellectuelle et IA
Comprendre l'intersection de l'IA et de la propriété intellectuelle
Gestion des droits de PI dans les innovations alimentées par l'IA
• Préparation à l'Examen de Certification AIGP
Structure et contenu de l'examen
Conseils d'étude et ressources pour réussir la certification
• Aperçus Pratiques et Études de Cas
Exemples pratiques de défis en matière de gouvernance de l'IA
Évaluation et gouvernance des modèles, des données et des processus de déploiement de l'IA
• Gouvernance de l'IA en Pratique
Enseigner les principes de gouvernance de l'IA
Jeux de rôle et analyse de scénarios pour une meilleure compréhension
• Engagement des Parties Prenantes dans la Gouvernance de l'IA
Collaboration avec les décideurs politiques, les professionnels du droit, et les éducateurs
Assurer des approches pluridisciplinaires pour la gouvernance de l'IA

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Enseigné par

Pavan Kumar and Avnish Singh

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Sujets

Informatique