Professionnel en Gouvernance de l'Intelligence Artificielle (PGIA)

Aperçu

Master AI Governance, Ethics & Compliance | AIGP Certification | AI Risk Management & Responsible AI Practices What you'll learn:

Policy Makers – Develop AI governance frameworks that align with legal and ethical standards.Compliance Officers – Ensure AI systems comply with global regulatory requirements and industry best practices.Business Executives – Understand the risks and opportunities of AI governance in corporate decision-making.Data Scientists – Implement AI models that adhere to fairness, transparency, and accountability principles.Legal Professionals – Analyze AI-related laws, regulations, and liability concerns in various jurisdictions.Cybersecurity Experts – Mitigate risks related to AI security, data privacy, and adversarial attacks.AI Researchers – Incorporate responsible AI principles into research and development processes.Product Managers – Design AI-driven products with governance, compliance, and ethical considerations in mind.Educators & Trainers – Teach AI governance principles to students and professionals effectively.Investors & Venture Capitalists – Assess AI startups for ethical risks, governance maturity, and regulatory compliance. Why You Should Take the Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP) TrainingIn today’s rapidly evolving AI landscape, businesses and institutions need experts in AI Governance, Ethics & Compliance who can evaluate AI systems, curate standards, and implement strategies for adhering to AI regulations.The AIGP Certification training equips professionals with the knowledge and skills to develop, integrate, and deploy trustworthy AI systems in alignment with emerging laws, policies, and AI risk management frameworks.What You Will Learn:

Master AI Governance, Ethics & Compliance by understanding core AI risks and ethical principles.Explore AI Risk Management strategies to mitigate potential harms and regulatory violations.Learn about different AI technology stacks and their applications.Identify key AI frameworks & policies that govern responsible AI deployment.Understand AI strategy development and implementation of AI governance policies.Assess AI models using risk assessment methodologies and compliance frameworks.Navigate existing and emerging AI laws, including GDPR, the EU AI Act, and liability reform.Study how intellectual property laws, non-discrimination laws, and consumer protection laws apply to AI systems.Gain hands-on insights into governing AI design, data collection, model testing, and deployment decisions.Get Certified and Advance Your CareerMaster the 4 domains of the IAPP AIGP Certification exam with 3+ hours of on-demand video.Prepare for the 2025 AIGP Certification Exam with expert-led training.Understand the technological foundations of AI and its societal impact.Develop a strong foundation in responsible AI governance & risk management frameworks.Stay ahead of AI compliance regulations and best practices for responsible AI deployment.This training is designed for professionals who want to lead in AI governance and ensure compliance with AI laws and ethical standards.

Whether you’re an AI strategist, compliance officer, or tech leader, this course will provide the practical skills and knowledge needed to succeed in the evolving AI regulatory landscape.

Programme

• Introduction à la Gouvernance de l'IA
Aperçu de la gouvernance de l'IA, des questions éthiques et de la conformité
Importance de la gouvernance de l'IA dans les entreprises modernes
• Principes Fondamentaux de l'IA Responsable
Équité, transparence et responsabilité dans les systèmes d'IA
Considérations éthiques et prises de décision
• Cadres Juridiques et Réglementaires
Principales régulations : RGPD, Acte AI de l'UE et lois mondiales sur l'IA
Propriété intellectuelle, non-discrimination, et lois de protection des consommateurs
Gestion de la responsabilité et de la conformité réglementaire
• Gestion des Risques de l'IA
Identifier et atténuer les risques liés à l'IA
Méthodologies d'évaluation des risques et cadres de conformité
Stratégies pour la gestion des risques réglementaires et éthiques
• Technologies et Applications de l'IA
Comprendre les différentes technologies d'IA et leurs applications
Stratégies de conception et d'implémentation responsable de l'IA
• Cadres de Gouvernance pour le Déploiement de l'IA
Élaboration de politiques et de cadres de gouvernance de l'IA
Aligner les applications d'IA aux normes légales et éthiques
• Conformité de l'IA dans la Prise de Décision d'Entreprise
Intégrer la gouvernance de l'IA dans les stratégies commerciales
Évaluer la maturité de la gouvernance dans les startups d'IA
• Confidentialité des Données et Sécurité dans l'IA
Atténuer les préoccupations liées à la confidentialité des données et les menaces adverses
Assurer la cybersécurité lors du déploiement de l'IA
• Développement et Mise en Œuvre de Politiques d'IA
Élaboration de stratégies d'IA reflétant les besoins de gouvernance et de conformité
Développement de meilleures pratiques industrielles pour la gouvernance de l'IA
• Propriété Intellectuelle et IA
Comprendre l'intersection de l'IA et de la propriété intellectuelle
Gestion des droits de PI dans les innovations alimentées par l'IA
• Préparation à l'Examen de Certification AIGP
Structure et contenu de l'examen
Conseils d'étude et ressources pour réussir la certification
• Aperçus Pratiques et Études de Cas
Exemples pratiques de défis en matière de gouvernance de l'IA
Évaluation et gouvernance des modèles, des données et des processus de déploiement de l'IA
• Gouvernance de l'IA en Pratique
Enseigner les principes de gouvernance de l'IA
Jeux de rôle et analyse de scénarios pour une meilleure compréhension
• Engagement des Parties Prenantes dans la Gouvernance de l'IA
Collaboration avec les décideurs politiques, les professionnels du droit, et les éducateurs
Assurer des approches pluridisciplinaires pour la gouvernance de l'IA

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Enseigné par

Pavan Kumar and Avnish Singh

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Matières

Computer Science