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Starts 8 June 2025 17:29

Ends 8 June 2025

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Cómo Crear Startups de IA / Aprendizaje Automático | Sramana Mitra

Estudios de caso, innovaciones y lecciones desde las trincheras de startups de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)
via Udemy

4052 Cursos


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Resumen

La metodología 1Mby1M se basa en estudios de caso. En este curso, Sramana Mitra comparte el conocimiento tribal de los emprendedores tecnológicos al ofrecer a los estudiantes el raro privilegio de sentarse a la mesa con los emprendedores, inversores y líderes de opinión que proporcionan las perspectivas más instructivas sobre cómo construir un negocio próspero.

A través de estas conversaciones, los estudiantes acceden a estudios de caso que exploran los caminos del emprendimiento. La síntesis de Sramana de los aprendizajes clave y su análisis incisivo añaden una gran profundidad a cada discusión.

Programa de estudio

  • Introducción a Startups de IA/ML
  • Visión general de la Metodología 1Mby1M
    Importancia de los estudios de caso en la educación empresarial
  • Estudios de Caso en IA/ML
  • Casos clave de startups exitosas de IA/ML
    Aprendizajes de emprendedores y sus trayectorias
  • Construyendo una Startup de IA/ML
  • Identificación de oportunidades de mercado
    Definición de tu propuesta de valor
  • Financiamiento e Inversión
  • Comprendiendo el panorama de inversión
    Presentación a inversores en IA/ML
    Alianzas y asociaciones estratégicas
  • Desarrollo Tecnológico
  • Selección de tecnologías adecuadas de IA/ML
    Construcción y escalado de equipos técnicos
  • Desarrollo de Modelos de Negocio
  • Exploración de modelos de negocio escalables
    Estrategias de generación de ingresos
  • Estrategia de Go-to-Market
  • Enfoques B2B vs B2C
    Canales de adquisición de clientes
  • Equipo y Cultura
  • Construcción de un equipo cohesivo e innovador
    Fomento de una cultura emprendedora
  • Consideraciones Legales y Éticas
  • Navegación de aspectos legales en IA/ML
    Abordar preocupaciones éticas en el desarrollo de IA/ML
  • Perspectivas Globales sobre Startups de IA/ML
  • Estudios de caso de diferentes regiones
    Adaptación de estrategias a mercados locales
  • Conclusión y Síntesis
  • Lecciones aprendidas de los estudios de caso
    Reflexiones finales sobre la construcción de startups de IA/ML
  • Recursos Adicionales
  • Lecturas y podcasts recomendados
    Oportunidades de networking y foros

Enseñado por

Sramana Mitra


Asignaturas

Negocios