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Inicio 6 June 2026 01:03

Fin 6 June 2026

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Cómo Crear Startups de IA / Aprendizaje Automático | Sramana Mitra

Sumérgete en el dinámico mundo de las startups de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Sramana Mitra. Este curso en Udemy proporciona estudios de caso perspicaces, explora innovaciones revolucionarias y comparte lecciones invaluables del campo. Perfectamente diseñado para emprendedores aspirantes y entusiastas de los negocios, el.
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Resumen

The 1Mby1M Methodology is based on case studies. In this course, Sramana Mitra shares the tribal knowledge of tech entrepreneurs by giving students the rare seat at the table with the entrepreneurs, investors and thought leaders who provide the most instructive perspectives on how to build a thriving business.

Through these conversations, students gain access to case studies exploring the alleys of entrepreneurship. Sramana’s synthesis of key learnings and incisive analysis add great depth to each discussion.

Programa

  • Introducción a Startups de IA/ML
  • Visión general de la Metodología 1Mby1M
    Importancia de los estudios de caso en la educación empresarial
  • Estudios de Caso en IA/ML
  • Casos clave de startups exitosas de IA/ML
    Aprendizajes de emprendedores y sus trayectorias
  • Construyendo una Startup de IA/ML
  • Identificación de oportunidades de mercado
    Definición de tu propuesta de valor
  • Financiamiento e Inversión
  • Comprendiendo el panorama de inversión
    Presentación a inversores en IA/ML
    Alianzas y asociaciones estratégicas
  • Desarrollo Tecnológico
  • Selección de tecnologías adecuadas de IA/ML
    Construcción y escalado de equipos técnicos
  • Desarrollo de Modelos de Negocio
  • Exploración de modelos de negocio escalables
    Estrategias de generación de ingresos
  • Estrategia de Go-to-Market
  • Enfoques B2B vs B2C
    Canales de adquisición de clientes
  • Equipo y Cultura
  • Construcción de un equipo cohesivo e innovador
    Fomento de una cultura emprendedora
  • Consideraciones Legales y Éticas
  • Navegación de aspectos legales en IA/ML
    Abordar preocupaciones éticas en el desarrollo de IA/ML
  • Perspectivas Globales sobre Startups de IA/ML
  • Estudios de caso de diferentes regiones
    Adaptación de estrategias a mercados locales
  • Conclusión y Síntesis
  • Lecciones aprendidas de los estudios de caso
    Reflexiones finales sobre la construcción de startups de IA/ML
  • Recursos Adicionales
  • Lecturas y podcasts recomendados
    Oportunidades de networking y foros

Impartido por

Sramana Mitra


Materias

Business