Ce que vous devez savoir avant
de commencer

Débute 7 July 2025 00:11

Se termine 7 July 2025

00 Jours
00 Heures
00 Minutes
00 Secondes
course image

Comment créer des startups d'IA / apprentissage automatique | Sramana Mitra

Plongez dans le monde dynamique des startups en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique avec Sramana Mitra. Ce cours sur Udemy propose des études de cas perspicaces, explore des innovations révolutionnaires et partage des leçons inestimables du domaine. Parfaitement adapté aux entrepreneurs en herbe et aux passionnés de business,.
via Udemy

4124 Cours


1 day 1 minute

Mise à niveau optionnelle disponible

Not Specified

Progressez à votre rythme

Paid Course

Mise à niveau optionnelle disponible

Aperçu

La méthodologie 1Mby1M est basée sur des études de cas. Dans ce cours, Sramana Mitra partage les connaissances des entrepreneurs technologiques en offrant aux étudiants une place rare à la table avec les entrepreneurs, les investisseurs et les leaders d'opinion qui fournissent les perspectives les plus instructives sur la manière de créer une entreprise prospère.

À travers ces conversations, les étudiants accèdent à des études de cas explorant les coulisses de l'entrepreneuriat. La synthèse des enseignements clés par Sramana et son analyse incisive ajoutent une grande profondeur à chaque discussion.

Programme

  • Introduction aux Startups IA/ML
  • Aperçu de la méthodologie 1Mby1M
    Importance des études de cas dans l'éducation à l'entrepreneuriat
  • Études de Cas en IA/ML
  • Études de cas clés de startups IA/ML réussies
    Enseignements des entrepreneurs et de leurs parcours
  • Construire une Startup IA/ML
  • Identifier les opportunités du marché
    Définir votre proposition de valeur
  • Financement et Investissement
  • Comprendre le paysage de l'investissement
    Présenter aux investisseurs en IA/ML
    Partenariats stratégiques et alliances
  • Développement Technologique
  • Sélectionner les bonnes technologies IA/ML
    Construire et développer des équipes techniques
  • Développement du Modèle Économique
  • Explorer des modèles économiques évolutifs
    Stratégies de génération de revenus
  • Stratégie de Mise sur le Marché
  • Approches B2B vs B2C
    Canaux d'acquisition clients
  • Équipe et Culture
  • Construire une équipe cohésive et innovante
    Favoriser une culture entrepreneuriale
  • Considérations Légales et Éthiques
  • Naviguer dans les aspects légaux en IA/ML
    Aborder les préoccupations éthiques dans le développement IA/ML
  • Perspectives Mondiales sur les Startups IA/ML
  • Études de cas de différentes régions
    Adapter les stratégies aux marchés locaux
  • Conclusion et Synthèse
  • Leçons tirées des études de cas
    Réflexions finales sur la construction de startups IA/ML
  • Ressources Complémentaires
  • Lectures et podcasts recommandés
    Opportunités de réseautage et forums

Enseigné par

Sramana Mitra


Sujets

Affaires