IA | GenIA | AWS | Desarrollador Amazon Q | Tu Copiloto | 2025

Resumen

Incluye trabajo en la consola de AWS, IDE, integración con Slack, CLI | Certificación de AWS Practitioner de IA | Optimiza el código con clics Lo que aprenderás:

- Dominar la configuración e integración del desarrollador de Amazon Q - Desarrollar habilidades efectivas de generación de código utilizando IA - Optimizar la utilización de los servicios de AWS con Amazon Q - Mejorar las capacidades de depuración y resolución de problemas - Acelerar los procesos de documentación con ayuda de IA - Implementar prácticas de seguridad impulsadas por IA - Optimizar el rendimiento del código con las ideas de Amazon Q - Mejorar los flujos de trabajo de desarrollo colaborativo - Personalizar Amazon Q para necesidades específicas del proyecto - Aplicar la codificación asistida por IA a escenarios del mundo real - Profundizar el conocimiento de la integración del ecosistema de AWS - Adoptar prácticas éticas de IA en el desarrollo de software "Dominar el Desarrollador de Amazon Q:

Codificación Impulsada por IA para Ecosistemas AWS" Desbloquea el potencial completo del desarrollo asistido por IA con nuestro curso integral para Desarrolladores de Amazon Q. Este programa de vanguardia está diseñado para desarrolladores, ingenieros de software y profesionales de AWS que buscan aumentar su productividad e innovación dentro del ecosistema de AWS.

Visión General del Curso:

En este curso práctico, profundizarás en el Desarrollador de Amazon Q, aprendiendo cómo aprovechar sus capacidades de IA para optimizar tu proceso de codificación, mejorar la resolución de problemas y acelerar la entrega de proyectos. Desde la generación de código hasta la depuración y optimización, descubrirás cómo el Desarrollador de Amazon Q puede transformar tu flujo de trabajo de desarrollo.

Lo que aprenderás:

Fundamentos del Desarrollador de Amazon Q:

- Comprender la tecnología de IA detrás de Amazon Q - Configurar y configurar Amazon Q en tu entorno de desarrollo - Mejores prácticas para integrar Amazon Q en tu flujo de trabajo Codificación Asistida por IA:

- Generación de fragmentos de código y funciones completas con indicaciones en lenguaje natural - Utilización de Amazon Q para completar código y sugerencias - Adaptación de la salida de Amazon Q para que coincida con tu estilo de codificación y requisitos del proyecto Integración de Servicios de AWS:

- Aprovechar Amazon Q para navegar e implementar servicios de AWS - Generar plantillas de AWS CloudFormation e Infraestructura como Código - Optimizar el uso de recursos de AWS con sugerencias impulsadas por IA Depuración y Resolución de Problemas:

- Utilizar Amazon Q para identificar y corregir errores de código - Análisis de registros y rastreo de errores asistido por IA - Generación de casos de prueba y mejora de la cobertura de código Documentación y Gestión del Conocimiento:

- Automatización de la documentación de código con Amazon Q - Creación y mantenimiento de wikis y bases de conocimiento internas - Mejora de la legibilidad y mantenibilidad del código Seguridad y Mejores Prácticas:

- Implementación de prácticas de codificación segura con la guía de Amazon Q - Identificación de posibles vulnerabilidades en tu código - Asegurar el cumplimiento con estándares de la industria y mejores prácticas de AWS Optimización del Rendimiento:

- Uso de Amazon Q para optimizar el rendimiento del código - Identificación de cuellos de botella y sugerencia de mejoras - Escalado eficiente de aplicaciones dentro del entorno de AWS Desarrollo Colaborativo:

- Integración de Amazon Q en flujos de trabajo de equipos - Mejorar revisiones de código y sesiones de programación en pareja - Estandarización de prácticas de codificación en equipos Aplicaciones del Mundo Real:

A lo largo del curso, trabajarás en proyectos prácticos del mundo real que simulan escenarios reales de desarrollo. Aprenderás cómo:

- Prototipar rápidamente nuevas características y aplicaciones - Refactorizar y modernizar código heredado - Implementar arquitecturas complejas de AWS con facilidad - Automatizar tareas rutinarias de codificación para enfocarte en el desarrollo de alto valor Al final de este curso, estarás equipado para:

- Reducir significativamente el tiempo de desarrollo y aumentar la productividad - Escribir código más eficiente, seguro y mantenible - Integrar sin problemas la asistencia de IA en tus prácticas diarias de codificación - Aprovechar todo el poder de los servicios de AWS en tus aplicaciones - Mantenerte a la vanguardia en el campo en rápida evolución del desarrollo asistido por IA Ya sea que seas un desarrollador experimentado de AWS o nuevo en el ecosistema, este curso te capacitará para llevar tus habilidades de codificación al siguiente nivel con el Desarrollador de Amazon Q.

Únete a nosotros y conviértete en un pionero en el futuro del desarrollo de software aumentado por IA.

Programa de estudio

• Introducción a Amazon Q Developer
Visión general de la codificación impulsada por IA
Importancia en los ecosistemas de AWS
Objetivos y resultados del curso
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Conceptos básicos de IA
Elementos esenciales del aprendizaje automático
Visión general de la IA generativa (GenAI)
• Visión general de los ecosistemas de AWS
Servicios y herramientas clave de AWS
Fundamentos de la infraestructura en la nube
Integración de IA con AWS
• Comenzando con Amazon Q Developer
Instalación y configuración
Navegación y características básicas
Entendiendo la consola Q
• Dominando la codificación impulsada por IA con Amazon Q
Asistencia de código impulsada por IA
Técnicas de generación de código
Depuración y optimización de eficiencia
• Aplicaciones prácticas de Amazon Q Developer
Casos de uso en el mundo real
Desarrollo de proyectos en AWS
Utilización en análisis y procesamiento de datos
• Características avanzadas de Amazon Q Developer
Personalización y extensión
Integración de otros servicios de IA de AWS
Seguridad y cumplimiento en proyectos de IA
• Desarrollo colaborativo con tu CoPilot
Uso de Amazon Q para proyectos en equipo
Optimización del flujo de trabajo
Mejores prácticas para el desarrollo colaborativo de IA
• Tendencias futuras e innovaciones
Evolución de la IA en ecosistemas de AWS
Tendencias de la industria y aplicaciones futuras
Preparación para los avances en IA
• Conclusión y recursos
Resumen del curso
Recursos adicionales de aprendizaje
Certificación y oportunidades adicionales

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Enseñado por

Karan Gupta

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Asignaturas

Programación