IA | GenIA | AWS | Développeur Q Amazon | Votre CoPilote | 2025

Aperçu

Inclut le travail sur la console AWS, IDE, intégration Slack, CLI | Praticien IA certifié AWS | Optimisez le code sur les clics Ce que vous allez apprendre :

Maîtriser la configuration et l'intégration du développeur Amazon QDévelopper des compétences efficaces de génération de code à l'aide de l'IAOptimiser l'utilisation des services AWS avec Amazon QAméliorer les capacités de débogage et de résolution de problèmesAccélérer les processus de documentation à l'aide de l'assistance AIImplémenter les meilleures pratiques de sécurité pilotées par l'IAOptimiser les performances du code grâce aux analyses d'Amazon QAméliorer les flux de travail de développement collaboratifPersonnaliser Amazon Q pour des besoins spécifiques de projetAppliquer la programmation assistée par l'IA à des scénarios du monde réelApprofondir les connaissances sur l'intégration de l'écosystème AWSAdopter des pratiques éthiques de l'IA dans le développement logiciel "Maîtrisez Amazon Q Developer :

Programmation à l'IA pour les écosystèmes AWS"Déverrouillez tout le potentiel du développement assisté par l'IA avec notre cours complet sur Amazon Q Developer. Ce programme de pointe est conçu pour les développeurs, ingénieurs logiciels et professionnels AWS cherchant à booster leur productivité et innovation au sein de l'écosystème AWS.Aperçu du cours :

Dans ce cours pratique, vous explorerez en profondeur Amazon Q Developer, apprenant comment tirer parti de ses capacités d'IA pour rationaliser votre processus de programmation, améliorer la résolution de problèmes et accélérer la livraison de projets.

De la génération de code au débogage et à l'optimisation, vous découvrirez comment Amazon Q Developer peut transformer votre flux de travail de développement. Ce que vous allez apprendre :

Fondamentaux d'Amazon Q Developer :

Compréhension de la technologie IA derrière Amazon QInstallation et configuration d'Amazon Q dans votre environnement de développementMeilleures pratiques pour intégrer Amazon Q dans votre flux de travailProgrammation assistée par l'IA :

Générer des extraits de code et des fonctions entières avec des invites en langage naturelUtiliser Amazon Q pour l'achèvement de code et des suggestionsAdapter la sortie d'Amazon Q pour correspondre à votre style de codage et aux exigences du projetIntégration des services AWS :

Utiliser Amazon Q pour naviguer et implémenter des services AWSGénérer des modèles AWS CloudFormation et Infrastructure as CodeOptimiser l'utilisation des ressources AWS avec des suggestions pilotées par l'AIDébogage et résolution de problèmes :

Utiliser Amazon Q pour identifier et corriger les erreurs de codeAnalyse des journaux assistée par l'IA et traçage des erreursGénérer des cas de test et améliorer la couverture de codeDocumentation et gestion des connaissances :

Automatiser la documentation du code avec Amazon QCréer et maintenir des wikis et des bases de connaissances internesAméliorer la lisibilité et la maintenabilité du codeSécurité et meilleures pratiques :

Implémenter des pratiques de codage sécurisées grâce aux conseils d'Amazon QIdentifier les vulnérabilités potentielles dans votre codeAssurer la conformité avec les normes de l'industrie et les meilleures pratiques AWSOptimisation des performances :

Utiliser Amazon Q pour optimiser les performances du codeIdentifier les goulots d'étranglement et suggérer des améliorationsMettre à l'échelle des applications efficacement dans l'environnement AWSDéveloppement collaboratif :

Intégrer Amazon Q dans les flux de travail d'équipeAméliorer les revues de code et les sessions de programmation en binômeStandardiser les pratiques de codage à travers les équipesApplications réelles :

Tout au long du cours, vous travaillerez sur des projets pratiques, simulant des scénarios de développement réels.

Vous apprendrez comment :

Prototyper rapidement de nouvelles fonctionnalités et applicationsRefactoriser et moderniser le code héritéImplémenter des architectures AWS complexes avec facilitéAutomatiser les tâches de programmation de routine pour se concentrer sur le développement à forte valeur ajoutéeÀ la fin de ce cours, vous serez équipé pour :

Réduire considérablement le temps de développement et augmenter la productivitéÉcrire un code plus efficace, sécurisé et maintenableIntégrer sans heurts l'assistance AI dans vos pratiques de programmation quotidiennesTirer parti de la pleine puissance des services AWS dans vos applicationsRester à la pointe dans le domaine en évolution rapide du développement assisté par l'IAQue vous soyez un développeur AWS chevronné ou nouveau dans l'écosystème, ce cours vous permettra d'élever vos compétences de codage au niveau supérieur avec Amazon Q Developer. Rejoignez-nous et devenez un pionnier dans l'avenir du développement logiciel augmenté par l'AI!"

Programme

• Introduction au développeur Amazon Q
Aperçu de la programmation assistée par l'IA
Importance dans les écosystèmes AWS
Objectifs et résultats du cours
• Fondamentaux de l'intelligence artificielle
Concepts clés de l'IA
Notions essentielles en apprentissage automatique
Aperçu de l'IA générative (GenAI)
• Aperçu des écosystèmes AWS
Services et outils clés d'AWS
Notions de base de l'infrastructure Cloud
Intégration de l'IA avec AWS
• Commencer avec le développeur Amazon Q
Installation et configuration
Navigation de base et fonctionnalités
Comprendre la console Q
• Maîtriser la programmation assistée par l'IA avec Amazon Q
Assistance au code alimentée par l'IA
Techniques de génération de code
Débogage et optimisation de l'efficacité
• Applications pratiques du développeur Amazon Q
Cas d'utilisation réels
Développement de projets sur AWS
Utilisation dans l'analyse et le traitement des données
• Fonctionnalités avancées du développeur Amazon Q
Personnalisation et extension
Intégration d'autres services IA d'AWS
Sécurité et conformité dans les projets IA
• Développement collaboratif avec votre CoPilot
Utilisation d'Amazon Q pour les projets d'équipe
Optimisation des flux de travail
Meilleures pratiques pour le développement collaboratif en IA
• Tendances futures et innovations
Évolution de l'IA dans les écosystèmes AWS
Tendances de l'industrie et applications futures
Se préparer aux avancées de l'IA
• Conclusion et ressources
Résumé du cours
Ressources d'apprentissage supplémentaires
Certification et opportunités futures

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Enseigné par

Karan Gupta

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Sujets

Programmation