Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 5 June 2026 03:34

Fin 5 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Dominando AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - ¡Práctico!

¡Incluye prueba práctica + ejercicios! Curso de preparación para la certificación AWS AIF-C01. Bedrock, SageMaker, Fundamentos de IA y más.
via Udemy

4160 Cursos


9 hours 43 minutes

Actualización opcional disponible

Not Specified

Avanza a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

Get certified by Amazon for your knowledge of artificial intelligence and machine learning! It's hard to imagine a certification that would carry more weight in today's era of generative AI.

Programa

  • Introducción al AWS Certified AI Practitioner
  • Descripción general de la certificación AIF-C01
    Consejos para la preparación del examen
    Recursos de estudio y materiales
  • Fundamentos de AI y Aprendizaje Automático
  • Definiciones y conceptos básicos
    Tipos de aprendizaje automático
    Algoritmos clave y marcos de trabajo
  • Descripción general de los servicios de AI y ML de AWS
  • Introducción a los servicios de AI de AWS
    Comprensión de los servicios de aprendizaje automático de AWS
    Características clave y casos de uso
  • Preparación de datos e ingeniería de características
  • Recopilación y limpieza de datos
    Selección y transformación de características
    Herramientas para la preparación de datos en AWS
  • Construcción de modelos de AI en AWS
  • Descripción general de AWS SageMaker
    Entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos
    Trabajo con algoritmos integrados de SageMaker
  • Implementación de visión por computadora en AWS
  • AWS Rekognition: Análisis de imágenes y videos
    Desarrollo y despliegue de modelos de clasificación de imágenes
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con AWS
  • AWS Comprehend: Análisis de texto y reconocimiento de entidades
    Traducción de idiomas y análisis de sentimiento
  • Reconocimiento y síntesis de voz
  • AWS Transcribe: Reconocimiento automático del habla
    AWS Polly: Servicios de conversión de texto a voz
  • Ética de AI y prácticas responsables de AI
  • Comprensión de la ética de AI
    Implementación de AI responsable en AWS
    Detección y mitigación de sesgos
  • Laboratorios prácticos
  • Laboratorio de preparación de datos e ingeniería de características
    Construcción y despliegue de modelos ML con SageMaker
    Uso de servicios de AI de AWS para aplicaciones del mundo real
  • Exámenes simulados y pruebas de práctica
  • Preguntas de prueba de muestra
    Simulación de examen y revisión
  • Revisión final y estrategias para el examen
  • Resumen de conceptos clave
    Consejos de gestión del tiempo
    Lista de verificación para el día del examen
  • Reserva del examen de certificación y siguientes pasos
  • Cómo registrarse para el examen
    Oportunidades post-certificación y educación continua

Impartido por

Sundog Education by Frank Kane and Frank Kane


Materias

Programming