Lo que necesitas saber antes de
que comiences
Comienza 3 July 2025 16:49
Termina 3 July 2025
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9 hours 43 minutes
Actualización opcional disponible
Not Specified
Progreso a tu propio ritmo
Paid Course
Actualización opcional disponible
Resumen
¡Obtén la certificación de Amazon para tu conocimiento en inteligencia artificial y aprendizaje automático! Es difícil imaginar una certificación que tenga más peso en la era actual de la inteligencia artificial generativa.
Programa de estudio
- Introducción al AWS Certified AI Practitioner
- Fundamentos de AI y Aprendizaje Automático
- Descripción general de los servicios de AI y ML de AWS
- Preparación de datos e ingeniería de características
- Construcción de modelos de AI en AWS
- Implementación de visión por computadora en AWS
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) con AWS
- Reconocimiento y síntesis de voz
- Ética de AI y prácticas responsables de AI
- Laboratorios prácticos
- Exámenes simulados y pruebas de práctica
- Revisión final y estrategias para el examen
- Reserva del examen de certificación y siguientes pasos
Descripción general de la certificación AIF-C01
Consejos para la preparación del examen
Recursos de estudio y materiales
Definiciones y conceptos básicos
Tipos de aprendizaje automático
Algoritmos clave y marcos de trabajo
Introducción a los servicios de AI de AWS
Comprensión de los servicios de aprendizaje automático de AWS
Características clave y casos de uso
Recopilación y limpieza de datos
Selección y transformación de características
Herramientas para la preparación de datos en AWS
Descripción general de AWS SageMaker
Entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos
Trabajo con algoritmos integrados de SageMaker
AWS Rekognition: Análisis de imágenes y videos
Desarrollo y despliegue de modelos de clasificación de imágenes
AWS Comprehend: Análisis de texto y reconocimiento de entidades
Traducción de idiomas y análisis de sentimiento
AWS Transcribe: Reconocimiento automático del habla
AWS Polly: Servicios de conversión de texto a voz
Comprensión de la ética de AI
Implementación de AI responsable en AWS
Detección y mitigación de sesgos
Laboratorio de preparación de datos e ingeniería de características
Construcción y despliegue de modelos ML con SageMaker
Uso de servicios de AI de AWS para aplicaciones del mundo real
Preguntas de prueba de muestra
Simulación de examen y revisión
Resumen de conceptos clave
Consejos de gestión del tiempo
Lista de verificación para el día del examen
Cómo registrarse para el examen
Oportunidades post-certificación y educación continua
Enseñado por
Sundog Education by Frank Kane and Frank Kane
Asignaturas
Programación