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Débute 5 June 2026 03:39

Se termine 5 June 2026

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Maîtriser AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 - Pratiquez !

Comprend un test pratique + des exercices ! Cours de préparation à la certification AWS AIF-C01. Bedrock, SageMaker, Fondamentaux de l'IA, et plus encore.
via Udemy

4160 Cours


9 hours 43 minutes

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Aperçu

Get certified by Amazon for your knowledge of artificial intelligence and machine learning! It's hard to imagine a certification that would carry more weight in today's era of generative AI.

Programme

  • Introduction à AWS Certified AI Practitioner
  • Aperçu de la certification AIF-C01
    Conseils de préparation à l'examen
    Ressources d'étude et matériels
  • Fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Définitions et concepts de base
    Types d'apprentissage automatique
    Algorithmes clés et frameworks
  • Aperçu des services IA et ML d'AWS
  • Introduction aux services IA d'AWS
    Comprendre les services d'apprentissage automatique d'AWS
    Fonctions clés et cas d'utilisation
  • Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
  • Collecte et nettoyage des données
    Sélection et transformation des caractéristiques
    Outils pour la préparation des données sur AWS
  • Construction de modèles IA sur AWS
  • Aperçu d'AWS SageMaker
    Entraînement, optimisation et déploiement de modèles
    Travailler avec les algorithmes intégrés de SageMaker
  • Mise en œuvre de la vision par ordinateur sur AWS
  • AWS Rekognition : Analyse d'images et de vidéos
    Développement et déploiement de modèles de classification d'images
  • Traitement du langage naturel (NLP) avec AWS
  • AWS Comprehend : Analyse de texte et reconnaissance d'entités
    Traduction de langue et analyse de sentiment
  • Reconnaissance et synthèse vocale
  • AWS Transcribe : Reconnaissance automatique de la parole
    AWS Polly : Services de synthèse vocale
  • Éthique de l'IA et pratiques d'IA responsable
  • Compréhension de l'éthique de l'IA
    Mise en œuvre d'une IA responsable sur AWS
    Détection et atténuation des biais
  • Laboratoires pratiques
  • Laboratoire de préparation des données et ingénierie des caractéristiques
    Construction et déploiement de modèles ML avec SageMaker
    Utilisation des services IA d'AWS pour des applications réelles
  • Examens simulés et tests pratiques
  • Questions d'échantillon
    Simulation d'examen et révision
  • Révision finale et stratégies pour l'examen
  • Récapitulatif des concepts clés
    Conseils de gestion du temps
    Liste de vérification pour le jour de l'examen
  • Réservation de l'examen de certification et étapes suivantes
  • Comment s'inscrire à l'examen
    Opportunités post-certification et formation continue

Enseigné par

Sundog Education by Frank Kane and Frank Kane


Matières

Programming