Ce que vous devez savoir avant
de commencer
Débute 3 July 2025 11:14
Se termine 3 July 2025
00
Jours
00
Heures
00
Minutes
00
Secondes
9 hours 43 minutes
Mise à niveau optionnelle disponible
Not Specified
Progressez à votre rythme
Paid Course
Mise à niveau optionnelle disponible
Aperçu
Obtenez une certification d'Amazon pour vos connaissances en intelligence artificielle et en apprentissage automatique ! Il est difficile d'imaginer une certification qui aurait plus de poids dans l'ère actuelle de l'IA générative.
Programme
- Introduction à AWS Certified AI Practitioner
- Fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Aperçu des services IA et ML d'AWS
- Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
- Construction de modèles IA sur AWS
- Mise en œuvre de la vision par ordinateur sur AWS
- Traitement du langage naturel (NLP) avec AWS
- Reconnaissance et synthèse vocale
- Éthique de l'IA et pratiques d'IA responsable
- Laboratoires pratiques
- Examens simulés et tests pratiques
- Révision finale et stratégies pour l'examen
- Réservation de l'examen de certification et étapes suivantes
Aperçu de la certification AIF-C01
Conseils de préparation à l'examen
Ressources d'étude et matériels
Définitions et concepts de base
Types d'apprentissage automatique
Algorithmes clés et frameworks
Introduction aux services IA d'AWS
Comprendre les services d'apprentissage automatique d'AWS
Fonctions clés et cas d'utilisation
Collecte et nettoyage des données
Sélection et transformation des caractéristiques
Outils pour la préparation des données sur AWS
Aperçu d'AWS SageMaker
Entraînement, optimisation et déploiement de modèles
Travailler avec les algorithmes intégrés de SageMaker
AWS Rekognition : Analyse d'images et de vidéos
Développement et déploiement de modèles de classification d'images
AWS Comprehend : Analyse de texte et reconnaissance d'entités
Traduction de langue et analyse de sentiment
AWS Transcribe : Reconnaissance automatique de la parole
AWS Polly : Services de synthèse vocale
Compréhension de l'éthique de l'IA
Mise en œuvre d'une IA responsable sur AWS
Détection et atténuation des biais
Laboratoire de préparation des données et ingénierie des caractéristiques
Construction et déploiement de modèles ML avec SageMaker
Utilisation des services IA d'AWS pour des applications réelles
Questions d'échantillon
Simulation d'examen et révision
Récapitulatif des concepts clés
Conseils de gestion du temps
Liste de vérification pour le jour de l'examen
Comment s'inscrire à l'examen
Opportunités post-certification et formation continue
Enseigné par
Sundog Education by Frank Kane and Frank Kane
Sujets
Programmation