What You Need to Know Before
You Start

Starts 7 June 2025 01:24

Ends 7 June 2025

00 days
00 hours
00 minutes
00 seconds
course image

Construye y prueba agentes de IA, ChatBot, RAG con Ollama y LLM local.

Aprende a construir y probar un agente de IA, ChatBot, RAG con LangChain y LangSmith usando Ollama y LLMs locales y RAGAs.
via Udemy

4052 Cursos


10 hours 45 minutes

Optional upgrade avallable

Not Specified

Progress at your own speed

Paid Course

Optional upgrade avallable

Resumen

Construye y prueba agentes de IA, chatbots y RAG con Ollama y LLMs locales.

Programa de estudio

  • Introducción a los Agentes de IA
  • Visión general de los Agentes de IA
    Características de los Agentes Inteligentes
    Tipos de Agentes de IA y sus aplicaciones
  • Desarrollo de Chatbots
  • Fundamentos de los Chatbots
    Diseño de Conversaciones de Chatbots
    Tecnologías clave para la Construcción de Chatbots
  • Comprensión de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Introducción a RAG
    Cómo Funcionan los Modelos RAG
    Ventajas de RAG en Aplicaciones de PLN
  • Visión General de la Plataforma Ollama
  • Configuración del Entorno de Desarrollo de Ollama
    Características Clave de Ollama
    Integración de Ollama con Proyectos de IA
  • Modelos de Lenguaje Grandes Locales (LLM)
  • Comprensión de los Marcos de LLM
    Instalación y Ejecución de LLMs Locales
    Usos de LLMs Locales
  • Construcción de Agentes de IA con Ollama y LLMs Locales
  • Construcción de una Arquitectura de Agente de IA
    Implementación de Agentes de IA usando Ollama
    Prueba de Agentes de IA Localmente
  • Desarrollo y Despliegue de un Chatbot
  • Despliegue Paso a Paso del Chatbot
    Integración de Chatbots con Ollama
    Depuración y Optimización del Rendimiento
  • Implementación de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Configuración de Modelos RAG Localmente
    Personalización de la Recuperación para la Precisión de la Información
    Aplicación de RAG en Escenarios del Mundo Real
  • Prueba y Evaluación
  • Métricas para Evaluar Agentes de IA
    Pruebas de Resistencia de Chatbots y Modelos RAG
    Procesos de Mejora Iterativa
  • Casos de Uso y Proyectos del Mundo Real
  • Estudios de Caso de Agentes de IA y Chatbots
    Proyectos Prácticos con Instrucciones Guiadas
    Talleres de Desarrollo Colaborativo de IA
  • Tendencias Futuras en IA y LLM
  • Tecnologías Emergentes en IA
    Implicaciones Éticas de los Agentes de IA
    Preparación para Desarrollos Avanzados de IA
  • Conclusión y Siguientes Pasos
  • Recapitulación de los Aprendizajes del Curso
    Recursos para Estudio Adicional
    Establecer una Ruta de Aprendizaje Continuo en IA

Enseñado por

Karthik KK


Asignaturas

Ciencias de la Computación