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Débute 5 June 2026 01:49

Se termine 5 June 2026

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Construisez et testez des agents IA, ChatBot, RAG avec Ollama et LLM local.

via Udemy

4160 Cours


10 hours 45 minutes

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Aperçu

Build & Test AI Agents, Chatbots, and RAG with Ollama & Local LLMs

Programme

  • Introduction aux agents d'IA
  • Aperçu des agents d'IA
    Caractéristiques des agents intelligents
    Types d'agents d'IA et leurs applications
  • Développement de chatbots
  • Fondamentaux des chatbots
    Conception des conversations de chatbot
    Technologies clés pour développer des chatbots
  • Comprendre la génération augmentée par récupération (RAG)
  • Introduction à RAG
    Fonctionnement des modèles RAG
    Avantages de RAG dans les applications NLP
  • Aperçu de la plateforme Ollama
  • Configuration de l'environnement de développement Ollama
    Caractéristiques clés d'Ollama
    Intégration d'Ollama avec des projets d'IA
  • Modèles de langage de grande taille locaux (LLM)
  • Comprendre les cadres LLM
    Installation et exécution des LLM locaux
    Cas d'utilisation des LLM locaux
  • Construire des agents d'IA avec Ollama et des LLM locaux
  • Construire une architecture d'agent d'IA
    Implémentation d'agents d'IA à l'aide d'Ollama
    Tests d'agents d'IA en local
  • Développer et déployer un chatbot
  • Déploiement pas à pas d'un chatbot
    Intégration des chatbots avec Ollama
    Débogage et optimisation des performances
  • Implémentation de la génération augmentée par récupération (RAG)
  • Mise en place de modèles RAG en local
    Personnalisation de la récupération pour la précision de l'information
    Application de RAG dans des scénarios réels
  • Tests et évaluation
  • Métriques pour évaluer les agents d'IA
    Tests de résistance des chatbots et des modèles RAG
    Processus d'amélioration itératifs
  • Cas d'utilisation et projets réels
  • Études de cas d'agents d'IA et de chatbots
    Projets pratiques avec instructions guidées
    Ateliers de développement collaboratif d'IA
  • Tendances futures en IA et LLM
  • Technologies émergentes en IA
    Implications éthiques des agents d'IA
    Préparation aux développements avancés en IA
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Récapitulation des apprentissages du cours
    Ressources pour étude approfondie
    Établir un chemin d'apprentissage continu en IA

Enseigné par

Karthik KK


Matières

Computer Science