Ce que vous devez savoir avant
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Débute 5 June 2026 01:49
Se termine 5 June 2026
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10 hours 45 minutes
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Aperçu
Build & Test AI Agents, Chatbots, and RAG with Ollama & Local LLMs
Programme
- Introduction aux agents d'IA
- Développement de chatbots
- Comprendre la génération augmentée par récupération (RAG)
- Aperçu de la plateforme Ollama
- Modèles de langage de grande taille locaux (LLM)
- Construire des agents d'IA avec Ollama et des LLM locaux
- Développer et déployer un chatbot
- Implémentation de la génération augmentée par récupération (RAG)
- Tests et évaluation
- Cas d'utilisation et projets réels
- Tendances futures en IA et LLM
- Conclusion et prochaines étapes
Aperçu des agents d'IA
Caractéristiques des agents intelligents
Types d'agents d'IA et leurs applications
Fondamentaux des chatbots
Conception des conversations de chatbot
Technologies clés pour développer des chatbots
Introduction à RAG
Fonctionnement des modèles RAG
Avantages de RAG dans les applications NLP
Configuration de l'environnement de développement Ollama
Caractéristiques clés d'Ollama
Intégration d'Ollama avec des projets d'IA
Comprendre les cadres LLM
Installation et exécution des LLM locaux
Cas d'utilisation des LLM locaux
Construire une architecture d'agent d'IA
Implémentation d'agents d'IA à l'aide d'Ollama
Tests d'agents d'IA en local
Déploiement pas à pas d'un chatbot
Intégration des chatbots avec Ollama
Débogage et optimisation des performances
Mise en place de modèles RAG en local
Personnalisation de la récupération pour la précision de l'information
Application de RAG dans des scénarios réels
Métriques pour évaluer les agents d'IA
Tests de résistance des chatbots et des modèles RAG
Processus d'amélioration itératifs
Études de cas d'agents d'IA et de chatbots
Projets pratiques avec instructions guidées
Ateliers de développement collaboratif d'IA
Technologies émergentes en IA
Implications éthiques des agents d'IA
Préparation aux développements avancés en IA
Récapitulation des apprentissages du cours
Ressources pour étude approfondie
Établir un chemin d'apprentissage continu en IA
Enseigné par
Karthik KK
Matières
Computer Science