Clase en línea de Análisis de Negocios

Resumen

En el dinámico panorama del negocio moderno, la capacidad de obtener información a partir de los datos se ha convertido no solo en una ventaja competitiva sino en una necesidad. Bienvenido al ámbito de la Analítica de Negocios, donde los datos se transforman en inteligencia procesable, impulsando decisiones estratégicas y fomentando el crecimiento.

En esta guía completa, profundizamos en el mundo de la Analítica de Negocios, explorando sus múltiples beneficios, perspectivas de carrera y el camino hacia el éxito en este campo en expansión.

Programa de estudio

• Introducción a la Analítica Empresarial
Definición e Importancia
Panorama de la Analítica Empresarial en la Era Digital
Principales Beneficios para las Organizaciones
• Fundamentos de la Ciencia de Datos
Recolección y Limpieza de Datos
Técnicas de Exploración de Datos
Introducción al Análisis Estadístico
• Introducción a Herramientas y Software Analíticos
Panorama de Herramientas Populares (Excel, R, Python)
Funciones y Características Básicas de Cada Herramienta
Selección de la Herramienta Adecuada para la Tarea
• Analítica Descriptiva
Resumen de Datos Empresariales
Técnicas y Herramientas de Visualización
Informes y Comunicación de Hallazgos
• Analítica Predictiva
Comprensión de Modelado Predictivo
Introducción a Algoritmos de Aprendizaje Automático
Implementación de Modelos Predictivos Básicos
• Analítica Prescriptiva
Fundamentos de Técnicas de Optimización
Aplicación de Modelos Prescriptivos en Toma de Decisiones
Estudios de Caso sobre Analítica Prescriptiva
• Toma de Decisiones Basada en Datos
Marco para la Toma de Decisiones con Analítica
Sesgos y Errores en la Interpretación de Datos
Mejores Prácticas para Entregar Información
• Estrategia e Implementación de Analítica Empresarial
Construcción de una Cultura Impulsada por la Analítica
Roles y Responsabilidades en Analítica Empresarial
Estudios de Caso de Implementaciones Exitosas de Analítica
• Trayectorias de Carrera en Analítica Empresarial
Descripción de Oportunidades de Carrera
Habilidades y Calificaciones Esenciales
Desarrollo de un Plan de Carrera en Analítica
• Proyecto Final
Aplicación de Conceptos Aprendidos a un Problema del Mundo Real
Presentación de Hallazgos Analíticos
Retroalimentación y Evaluación
• Revisión del Curso y Próximos Pasos
Resumen de Conceptos Clave
Recursos para el Aprendizaje Continuo
Construcción de una Red en la Comunidad de Analítica

Enseñado por

Makeintern Course

Asignaturas

Ciencia de Datos