Cours en ligne d'analyse commerciale

Aperçu

Dans le paysage dynamique des affaires modernes, la capacité à extraire des informations à partir des données est devenue non seulement un avantage concurrentiel, mais une nécessité. Entrez dans le domaine de l'Analyse Commerciale, où les données se transforment en renseignements exploitables, stimulant les décisions stratégiques et favorisant la croissance.

Dans ce guide complet, nous plongeons dans le monde de l'Analyse Commerciale, en explorant ses nombreux avantages, ses perspectives de carrière et le chemin vers le succès dans ce domaine en plein essor.

Programme

• Introduction à l'analyse commerciale
Définition et importance
Aperçu de l'analyse commerciale à l'ère numérique
Principaux avantages pour les organisations
• Fondamentaux de la science des données
Collecte et nettoyage des données
Techniques d'exploration des données
Introduction à l'analyse statistique
• Introduction aux outils et logiciels analytiques
Vue d'ensemble des outils populaires (Excel, R, Python)
Fonctions et caractéristiques de base de chaque outil
Choix du bon outil pour la tâche
• Analyse descriptive
Résumer les données commerciales
Techniques et outils de visualisation
Rapport et communication des résultats
• Analyse prédictive
Comprendre la modélisation prédictive
Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique
Mise en œuvre de modèles prédictifs basiques
• Analyse prescriptive
Principes de base des techniques d'optimisation
Application des modèles prescriptifs dans la prise de décision
Études de cas sur l'analyse prescriptive
• Prise de décision basée sur les données
Cadre pour la prise de décision avec l'analytique
Biais et écueils dans l'interprétation des données
Meilleures pratiques pour fournir des insights
• Stratégie et mise en œuvre de l'analyse commerciale
Développer une culture basée sur l'analytique
Rôles et responsabilités dans l'analyse commerciale
Études de cas sur les mises en œuvre réussies de l'analytique
• Perspectives de carrière en analyse commerciale
Aperçu des opportunités de carrière
Compétences et qualifications essentielles
Élaboration d'un plan de carrière en analytique
• Projet de synthèse
Application des concepts appris à un problème réel
Présentation des résultats analytiques
Retours et évaluation
• Revue du cours et prochaines étapes
Résumé des concepts clés
Ressources pour un apprentissage continu
Construction d'un réseau dans la communauté analytique

Enseigné par

Makeintern Course

Sujets

Science des données