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Starts 3 June 2025 23:59
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Resumen
Descripción del curso:
Programa de estudio
- Introducción a la IA en los negocios
- Estrategia e implementación de IA
- Tecnologías y herramientas de IA
- Toma de decisiones basada en datos
- Ética y gobernanza de la IA
- Innovación y tendencias en IA
- Liderar equipos de IA
- Gestión de proyectos de IA
- Medir el impacto de la IA
- Creación de una cultura impulsada por la IA
- Proyecto final
Descripción general de las tecnologías de IA
Comprender las capacidades y limitaciones de la IA
Historia y evolución de la IA en los negocios
Alinear la IA con los objetivos empresariales
Construir una hoja de ruta de IA
Identificar y priorizar proyectos de IA
Fundamentos del aprendizaje automático
Aprendizaje profundo y redes neuronales
Procesamiento del lenguaje natural
Plataformas y herramientas de software de IA
El papel de los datos en la IA
Recopilación, preparación y gestión de datos
Análisis de datos e interpretación
Consideraciones éticas en la IA
Cuestiones de privacidad y seguridad de los datos
Marcos de gobernanza para la implementación de IA
Tendencias emergentes de IA en la industria
Estudios de caso de innovación en IA
Perspectivas futuras para la IA en los negocios
Construcción y gestión de equipos de IA
Puente entre expertos en IA y líderes empresariales
Gestión del cambio para la adopción de IA
Metodologías ágiles para proyectos de IA
Herramientas y técnicas para gestionar flujos de trabajo de IA
Estrategias de gestión y mitigación de riesgos
KPIs y métricas para iniciativas de IA
Análisis del ROI de las inversiones en IA
Mejora continua e iteración
Fomentar un entorno innovador
Fomentar la colaboración interfuncional
Estrategias para el aprendizaje y el desarrollo continuos
Desarrollar y presentar un plan estratégico de IA para un escenario empresarial
Aplicar los conceptos aprendidos a problemas del mundo real
Recibir retroalimentación de compañeros e instructores
Enseñado por
Management and Strategy Institute
Asignaturas
Negocios