Certificat en Leadership Commercial en IA

Aperçu

Description du cours :

Programme

• Introduction à l'IA en entreprise
Vue d'ensemble des technologies d'IA
Comprendre les capacités et les limites de l'IA
Histoire et évolution de l'IA en entreprise
• Stratégie et mise en œuvre de l'IA
Aligner l'IA avec les objectifs commerciaux
Élaborer une feuille de route pour l'IA
Identifier et prioriser les projets d'IA
• Technologies et outils d'IA
Notions de base de l'apprentissage automatique
Apprentissage profond et réseaux neuronaux
Traitement du langage naturel
Plateformes et outils logiciels pour l'IA
• Prise de décision basée sur les données
Rôle des données dans l'IA
Collecte, préparation et gestion des données
Analytique des données et interprétation
• Éthique et gouvernance de l'IA
Considérations éthiques dans l'IA
Questions de confidentialité et de sécurité des données
Cadres de gouvernance pour le déploiement de l'IA
• Innovation et tendances en IA
Tendances émergentes de l'IA dans l'industrie
Études de cas d'innovation en IA
Perspectives futures pour l'IA en entreprise
• Développement d'équipes IA
Construire et gérer des équipes d'IA
Combler le fossé entre experts en IA et dirigeants d'entreprise
Gestion du changement pour l'adoption de l'IA
• Gestion de projet d'IA
Méthodologies agiles pour les projets d'IA
Outils et techniques pour la gestion des flux de travail d'IA
Stratégies de gestion et d'atténuation des risques
• Mesurer l'impact de l'IA
KPI et métriques pour les initiatives IA
Analyser le ROI des investissements en IA
Amélioration continue et itération
• Créer une culture axée sur l'IA
Favoriser un environnement d'innovation
Encourager la collaboration interfonctionnelle
Stratégies pour un apprentissage et un développement continus
• Projet Capstone
Élaborer et présenter un plan stratégique d'IA pour un scénario commercial
Appliquer les concepts appris à des problèmes réels
Recevoir des commentaires des pairs et de l'instructeur

Enseigné par

Management and Strategy Institute

Sujets

Affaires