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Starts 7 June 2025 10:46

Ends 7 June 2025

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Gestión del Cambio para la IA Generativa

Domina el Arte de Liderar la Adopción de IA: Estrategias, Casos de Estudio y Herramientas para Transformar tu Negocio
via Udemy

4052 Cursos


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Resumen

La inteligencia artificial (IA) ya no es una tecnología futurista:

está aquí y está revolucionando las industrias en todo el mundo. Las organizaciones que aprovechan la IA con éxito están ganando ventaja competitiva, mejorando la eficiencia operativa y mejorando las experiencias de los clientes.

Sin embargo, liderar la adopción de la IA no es una tarea sencilla. Requiere liderazgo estratégico, las herramientas adecuadas y una comprensión sólida de cómo gestionar el proceso de transformación.

Programa de estudio

  • Introducción a la Gestión del Cambio y la IA
  • Visión general de la Inteligencia Artificial y la IA Generativa
    Importancia de la Gestión del Cambio en la Adopción de la IA
  • Comprendiendo la IA Generativa en los Negocios
  • Conceptos Clave y Aplicaciones
    Estudios de Caso de Integración Exitosa de la IA
  • Liderazgo Estratégico para la Transformación de la IA
  • Visión y Establecimiento de Objetivos
    Construyendo una Cultura Preparada para la IA
  • Diseñando un Marco de Gestión del Cambio
  • Identificación de Necesidades y Desafíos Organizacionales
    Desarrollo de una Hoja de Ruta para la Implementación de la IA
  • Herramientas y Tecnologías para Gestionar el Cambio en la IA
  • Herramientas para Colaboración y Comunicación
    Plataformas para Desarrollo y Despliegue de la IA
  • Comunicación e Involucramiento de los Interesados
  • Técnicas para una Comunicación Efectiva
    Involucramiento de Distintos Grupos de Interesados
  • Formación y Desarrollo para la Preparación de la IA
  • Construyendo la Competencia en IA dentro de la Organización
    Oportunidades de Aprendizaje y Desarrollo Continuo
  • Superando la Resistencia al Cambio en la IA
  • Identificación de Fuentes de Resistencia
    Estrategias para Mitigar la Resistencia
  • Medición y Evaluación del Éxito del Cambio en la IA
  • Definición de Indicadores Clave de Desempeño (KPIs)
    Mejora Continua a través de Ciclos de Retroalimentación
  • Consideraciones Éticas y Cumplimiento en la IA
  • Abordando Preocupaciones Éticas en el Despliegue de la IA
    Navegando los Requerimientos Regulatorios y de Cumplimiento
  • Tendencias Futuras e Innovaciones en la IA
  • Tecnologías Emergentes y su Impacto
    Preparación para Futuras Evoluciones de la IA
  • Proyecto de Culminación: Diseñando un Plan de Gestión del Cambio para la Integración de la IA
  • Desarrollo de un Plan Integral para una Organización Hipotética
    Presentación y Revisión por Pares
  • Conclusión y Resumen del Curso
  • Puntos Clave
    Recursos para Aprendizaje Adicional

Enseñado por

Professional Skills Learning Academy


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Negocios