What You Need to Know Before
You Start
Starts 7 June 2025 10:46
Ends 7 June 2025
00
days
00
hours
00
minutes
00
seconds
1 hour 1 minute
Optional upgrade avallable
Not Specified
Progress at your own speed
Paid Course
Optional upgrade avallable
Resumen
La inteligencia artificial (IA) ya no es una tecnología futurista:
está aquí y está revolucionando las industrias en todo el mundo. Las organizaciones que aprovechan la IA con éxito están ganando ventaja competitiva, mejorando la eficiencia operativa y mejorando las experiencias de los clientes.
Sin embargo, liderar la adopción de la IA no es una tarea sencilla. Requiere liderazgo estratégico, las herramientas adecuadas y una comprensión sólida de cómo gestionar el proceso de transformación.
Programa de estudio
- Introducción a la Gestión del Cambio y la IA
- Comprendiendo la IA Generativa en los Negocios
- Liderazgo Estratégico para la Transformación de la IA
- Diseñando un Marco de Gestión del Cambio
- Herramientas y Tecnologías para Gestionar el Cambio en la IA
- Comunicación e Involucramiento de los Interesados
- Formación y Desarrollo para la Preparación de la IA
- Superando la Resistencia al Cambio en la IA
- Medición y Evaluación del Éxito del Cambio en la IA
- Consideraciones Éticas y Cumplimiento en la IA
- Tendencias Futuras e Innovaciones en la IA
- Proyecto de Culminación: Diseñando un Plan de Gestión del Cambio para la Integración de la IA
- Conclusión y Resumen del Curso
Visión general de la Inteligencia Artificial y la IA Generativa
Importancia de la Gestión del Cambio en la Adopción de la IA
Conceptos Clave y Aplicaciones
Estudios de Caso de Integración Exitosa de la IA
Visión y Establecimiento de Objetivos
Construyendo una Cultura Preparada para la IA
Identificación de Necesidades y Desafíos Organizacionales
Desarrollo de una Hoja de Ruta para la Implementación de la IA
Herramientas para Colaboración y Comunicación
Plataformas para Desarrollo y Despliegue de la IA
Técnicas para una Comunicación Efectiva
Involucramiento de Distintos Grupos de Interesados
Construyendo la Competencia en IA dentro de la Organización
Oportunidades de Aprendizaje y Desarrollo Continuo
Identificación de Fuentes de Resistencia
Estrategias para Mitigar la Resistencia
Definición de Indicadores Clave de Desempeño (KPIs)
Mejora Continua a través de Ciclos de Retroalimentación
Abordando Preocupaciones Éticas en el Despliegue de la IA
Navegando los Requerimientos Regulatorios y de Cumplimiento
Tecnologías Emergentes y su Impacto
Preparación para Futuras Evoluciones de la IA
Desarrollo de un Plan Integral para una Organización Hipotética
Presentación y Revisión por Pares
Puntos Clave
Recursos para Aprendizaje Adicional
Enseñado por
Professional Skills Learning Academy
Asignaturas
Negocios