Gestion du Changement pour l'IA Générative

Aperçu

L'intelligence artificielle (IA) n'est plus une technologie futuriste — elle est présente et révolutionne les industries à travers le monde. Les organisations qui exploitent l'IA avec succès gagnent un avantage concurrentiel, améliorent l'efficacité opérationnelle et enrichissent l'expérience client.

Cependant, diriger l'adoption de l'IA n'est pas une mince affaire. Cela nécessite un leadership stratégique, les bons outils et une compréhension solide de la gestion du processus de transformation.

Programme

• Introduction à la gestion du changement et à l'IA
Vue d'ensemble de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative
Importance de la gestion du changement dans l'adoption de l'IA
• Comprendre l'IA générative en entreprise
Concepts clés et applications
Études de cas d'intégration réussie de l'IA
• Leadership stratégique pour la transformation par l'IA
Vision et définition des objectifs
Construire une culture prête pour l'IA
• Concevoir un cadre de gestion du changement
Identifier les besoins et défis organisationnels
Développer une feuille de route pour la mise en œuvre de l'IA
• Outils et technologies pour gérer le changement lié à l'IA
Outils de collaboration et de communication
Plates-formes pour le développement et le déploiement de l'IA
• Communication et engagement des parties prenantes
Techniques pour une communication efficace
Engager différents groupes de parties prenantes
• Formation et développement pour la préparation à l'IA
Développer la compétence IA au sein de l'organisation
Opportunités d'apprentissage et de développement continu
• Surmonter la résistance au changement lié à l'IA
Identifier les sources de résistance
Stratégies pour atténuer la résistance
• Mesurer et évaluer le succès du changement lié à l'IA
Définir les indicateurs clés de performance (KPI)
Amélioration continue grâce aux boucles de rétroaction
• Considérations éthiques et conformité dans l'IA
Aborder les préoccupations éthiques lors du déploiement de l'IA
Naviguer dans les exigences réglementaires et de conformité
• Tendances futures et innovations en IA
Technologies émergentes et leur impact
Se préparer aux futurs développements de l'IA
• Projet final : Concevoir un plan de gestion du changement pour l'intégration de l'IA
Développer un plan complet pour une organisation hypothétique
Présentation et examen par les pairs
• Conclusion et récapitulatif du cours
Points clés à retenir
Ressources pour un apprentissage ultérieur

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Enseigné par

Professional Skills Learning Academy

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Sujets

Affaires