Resumen
Aprenda a aprovechar la IA para acelerar la ejecución de su proyecto de ciencia de datos, análisis de datos, visualización de datos e informes.
Programa de estudio
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- Introducción a ChatGPT y la IA en Ciencia de Datos
-- Descripción general de la IA y ChatGPT
-- Aplicaciones de ChatGPT en ciencia de datos
- Configuración del Entorno
-- Instalación y configuración de Python
-- Instalación de bibliotecas necesarias (OpenAI, Pandas, NumPy, etc.)
-- Creación y gestión de claves de API
- Fundamentos del Análisis de Datos en Python
-- Introducción a Pandas y NumPy
-- Limpieza y preprocesamiento de datos
-- Técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA)
- Integración de ChatGPT con Flujos de Trabajo de Ciencia de Datos
-- Uso de ChatGPT para la exploración de datos
-- Automatización de la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
-- Generación de hipótesis y conocimientos utilizando ChatGPT
- Procesamiento Avanzado de Datos con ChatGPT
-- Reconocimiento de patrones y detección de anomalías con IA
-- Técnicas de PLN para el análisis de datos no estructurados
-- Resumen de datos y generación de informes impulsados por ChatGPT
- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
-- Automatización del análisis de comentarios de clientes
-- ChatGPT para análisis predictivo y pronósticos
-- Mejora de la visualización de datos con ideas generadas por IA
- Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas
-- Maximización de la eficiencia con ChatGPT
-- Abordaje del sesgo y garantía de privacidad de datos
-- Evaluación crítica de los resultados de ChatGPT
- Proyectos Prácticos y Ejercicios Prácticos
-- Proyecto de análisis de datos usando ChatGPT
-- Ejercicios interactivos con conjuntos de datos y ChatGPT
-- Proyecto final
- Tendencias Futuras en IA y Ciencia de Datos
-- Tecnologías emergentes en IA y su impacto en ciencia de datos
-- El papel evolutivo de la IA en el análisis de datos
- Resumen y Conclusión del Curso
-- Conclusiones clave
-- Recursos adicionales para aprendizaje continuo
Enseñado por
Tony Simonovsky, Ligency Team and SuperDataScience Team
Etiquetas
On-Demand
