ChatGPT para Ciencia de Datos y Análisis de Datos en Python

Resumen

Aprende a aprovechar la IA para acelerar la ejecución de tus proyectos de ciencia de datos, análisis de datos, visualización de datos e informes Lo que aprenderás:

Aprende a diseñar indicaciones eficientes en ChatGPT para lograr resultados deseados con menos pasos. Adquiere habilidades para emplear ChatGPT y otras herramientas GenAI para iniciar proyectos de ciencia de datos, reduciendo el tiempo de inicio hasta en un 90%.

Desarrolla competencia en el uso de ChatGPT y tecnologías GenAI para llevar a cabo proyectos de ciencia de datos, potencialmente reduciendo a la mitad el tiempo de ejecución del proyecto. Crea impresionantes visualizaciones de datos (en Python, Tableau y PowerBI) e informes en poco tiempo.

Serás capaz de comprender y explicar los principios básicos de la ingeniería de promociones y su relevancia en el campo de la ciencia de datos. Aprende a aprovechar Google Colab para programación eficiente en Python y análisis de datos.

Desarrolla habilidades en el uso de ChatGPT para preparar y limpiar datos para análisis, simplificando la etapa de preprocesamiento. Serás capaz de transformar datos categóricos en forma numérica utilizando ChatGPT de manera efectiva.

Aprende a realizar análisis de datos descriptivos usando ChatGPT e interpretar los resultados para la toma de decisiones informadas. Desarrolla experiencia en la implementación de técnicas de ingeniería de características con ChatGPT.

Aprende a realizar análisis exploratorio de datos usando ChatGPT, descubriendo patrones ocultos e insights en los datos. Adquiere competencia en el análisis de datos cualitativos con ChatGPT, extrayendo interpretaciones valiosas de datos no numéricos.

Serás capaz de usar ChatGPT para producir informes claros y completos basados en los hallazgos del análisis de datos. ¿Te interesa aprovechar el poder de la IA para agilizar tus proyectos de ciencia de datos?

¿Quieres aprender a usar ChatGPT y tecnologías GenAI para diseñar flujos de trabajo eficientes en ciencia de datos y crear impresionantes visualizaciones de datos? ¿Eres un científico de datos, gestor de proyectos o emprendedor con interés en aprovechar herramientas de IA para iniciar y ejecutar proyectos de ciencia de datos de manera eficiente?

¡Si la respuesta es sí a cualquiera de estas preguntas, este curso está hecho a tu medida! ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es un modelo de lenguaje avanzado que se puede aplicar a varias tareas de ciencia de datos, incluyendo preparación de datos, ingeniería de características, análisis de datos y generación de informes.

Este curso, "ChatGPT para Ciencia de Datos y Análisis de Datos en Python", te ayudará a usar significativamente ChatGPT para acelerar tus proyectos de ciencia de datos. La ciencia de datos sigue siendo uno de los campos más demandados, ofreciendo numerosas oportunidades profesionales en todos los sectores.

Con el advenimiento de tecnologías de IA como ChatGPT, ahora es posible ejecutar proyectos de ciencia de datos más eficientemente, reduciendo el tiempo y el esfuerzo significativamente. Y te enseñaremos cómo.

Esto es lo que diferencia a este curso:

Un enfoque en la aplicación práctica:

Desde la ingeniería de indicaciones hasta la clasificación de texto, aprenderás a aplicar ChatGPT en contextos reales de ciencia de datos. Guía paso a paso:

Cada módulo está diseñado para construir sobre el anterior, asegurando una comprensión integral de cómo usar ChatGPT para varias etapas de un proyecto de ciencia de datos.

Aprendizaje colaborativo:

Aprende cómo usar ChatGPT para mejorar la comunicación en equipo, una habilidad crítica en cualquier proyecto de ciencia de datos. ¿Qué aprenderás?

Cómo diseñar indicaciones eficientes en ChatGPT para obtener resultados óptimos. Técnicas para iniciar proyectos de ciencia de datos usando ChatGPT, potencialmente reduciendo el tiempo de inicio hasta en un 90%.

Métodos para utilizar ChatGPT y tecnologías GenAI para llevar a cabo proyectos de ciencia de datos, potencialmente reduciendo a la mitad el tiempo de ejecución del proyecto. Crear impresionantes visualizaciones de datos e informes en Python, Tableau y PowerBI en poco tiempo.

Con este curso, obtendrás:

Acceso a todos los códigos y materiales del curso. Cuatro horas de contenido, además de ejercicios de codificación y tareas prácticas.

Un certificado de finalización que puedes publicar en tu perfil de LinkedIn, mostrando tus habilidades en el uso de ChatGPT para Ciencia de Datos. Una garantía de devolución de dinero de 30 días, que te permite probar el curso sin riesgos.

Explora los videos de vista previa y el esquema para entender el emocionante viaje que te espera. ¡Inscríbete hoy y revolucionemos juntos la forma en que hacemos Ciencia de Datos!

Programa de estudio

• Introducción a ChatGPT y la IA en Ciencia de Datos
Descripción general de la IA y ChatGPT
Aplicaciones de ChatGPT en ciencia de datos
• Configuración del Entorno
Instalación y configuración de Python
Instalación de bibliotecas necesarias (OpenAI, Pandas, NumPy, etc.)
Creación y gestión de claves de API
• Fundamentos del Análisis de Datos en Python
Introducción a Pandas y NumPy
Limpieza y preprocesamiento de datos
Técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA)
• Integración de ChatGPT con Flujos de Trabajo de Ciencia de Datos
Uso de ChatGPT para la exploración de datos
Automatización de la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
Generación de hipótesis y conocimientos utilizando ChatGPT
• Procesamiento Avanzado de Datos con ChatGPT
Reconocimiento de patrones y detección de anomalías con IA
Técnicas de PLN para el análisis de datos no estructurados
Resumen de datos y generación de informes impulsados por ChatGPT
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Automatización del análisis de comentarios de clientes
ChatGPT para análisis predictivo y pronósticos
Mejora de la visualización de datos con ideas generadas por IA
• Mejores Prácticas y Consideraciones Éticas
Maximización de la eficiencia con ChatGPT
Abordaje del sesgo y garantía de privacidad de datos
Evaluación crítica de los resultados de ChatGPT
• Proyectos Prácticos y Ejercicios Prácticos
Proyecto de análisis de datos usando ChatGPT
Ejercicios interactivos con conjuntos de datos y ChatGPT
Proyecto final
• Tendencias Futuras en IA y Ciencia de Datos
Tecnologías emergentes en IA y su impacto en ciencia de datos
El papel evolutivo de la IA en el análisis de datos
• Resumen y Conclusión del Curso
Conclusiones clave
Recursos adicionales para aprendizaje continuo

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Enseñado por

Tony Simonovsky, Ligency Team and SuperDataScience Team

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Asignaturas

Ciencia de Datos