Aperçu
Apprenez à tirer parti de l'IA pour accélérer l'exécution de vos projets de science des données, l'analyse des données, la visualisation des données et les rapports.
Programme
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- Introduction à ChatGPT et à l'IA dans la science des données
-- Vue d'ensemble de l'IA et de ChatGPT
-- Applications de ChatGPT dans la science des données
- Mise en place de l'environnement
-- Installation et configuration de Python
-- Installation des bibliothèques nécessaires (OpenAI, Pandas, NumPy, etc.)
-- Création et gestion des clés API
- Fondamentaux de l'analyse de données en Python
-- Introduction à Pandas et NumPy
-- Nettoyage et prétraitement des données
-- Techniques d'analyse exploratoire des données (EDA)
- Intégration de ChatGPT dans les flux de travail de la science des données
-- Utilisation de ChatGPT pour l'exploration des données
-- Automatisation du nettoyage et du prétraitement des données avec ChatGPT
-- Génération d'hypothèses et d'insights avec ChatGPT
- Traitement avancé des données avec ChatGPT
-- Reconnaissance de motifs et détection d'anomalies avec l'IA
-- Techniques de PNL pour l'analyse des données non structurées
-- Résumé de données et génération de rapports pilotés par ChatGPT
- Études de cas et applications réelles
-- Automatisation de l'analyse des retours clients
-- ChatGPT pour l'analyse prédictive et la prévision
-- Amélioration de la visualisation des données avec des insights générés par l'IA
- Meilleures pratiques et considérations éthiques
-- Maximisation de l'efficacité avec ChatGPT
-- Traitement des biais et assurance de la confidentialité des données
-- Évaluation critique des sorties de ChatGPT
- Projets pratiques et exercices pratiques
-- Projet d'analyse de données utilisant ChatGPT
-- Exercices interactifs avec des ensembles de données et ChatGPT
-- Projet de clôture
- Tendances futures dans l'IA et la science des données
-- Technologies émergentes en IA et leur impact sur la science des données
-- Le rôle évolutif de l'IA dans l'analyse des données
- Résumé et conclusion du cours
-- Points clés à retenir
-- Ressources supplémentaires pour un apprentissage continu
Enseigné par
Tony Simonovsky, Ligency Team and SuperDataScience Team
Étiquettes
On-Demand
