ChatGPT para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Resumen

Bienvenido al curso definitivo de ChatGPT y Ciencia de Datos con Python:

tu entrada de oro para dominar el arte de la ciencia de datos entrelazado con la última tecnología de IA de OpenAI.

Programa de estudio

• Introducción a ChatGPT y Ciencia de Datos
Descripción general de ChatGPT
Importancia de la ciencia de datos en la IA
• Fundamentos de Python para Ciencia de Datos
Conceptos básicos de programación en Python
Manipulación de datos con Pandas
Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
• Exploración de Capacidades de ChatGPT
Comprensión de la arquitectura de transformadores
Tareas de PLN con ChatGPT
Integración de API de ChatGPT
• Recopilación y Preparación de Datos
Técnicas de obtención de datos
Métodos de limpieza de datos
Ingeniería de características
• Fundamentos de Aprendizaje Automático
Aprendizaje supervisado vs. no supervisado
Algoritmos clave (p. ej., regresión, clasificación, agrupamiento)
• Aprovechamiento de ChatGPT para Análisis de Datos
Creación de scripts personalizados de análisis de datos
Automatización del análisis exploratorio de datos con ChatGPT
Mejora de insights de datos usando indicaciones de IA
• Aprendizaje Automático Avanzado con ChatGPT
Integración de ChatGPT en el desarrollo de modelos de ML
ChatGPT para ajuste de hiperparámetros
• Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
Análisis de sentimientos y clasificación de texto
Sistemas de recomendaciones
Pronóstico de series temporales
• Ética y Mejores Prácticas
Consideraciones éticas en el uso de datos de IA
Garantizar la privacidad y seguridad de los datos
• Proyecto Final
Diseño e implementación de un proyecto de ciencia de datos usando ChatGPT
Presentación de hallazgos y soluciones
• Tendencias Futuras y Desarrollos
Tecnologías emergentes en IA
El panorama evolutivo de la ciencia de datos con herramientas de IA

Enseñado por

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Asignaturas

Ciencia de Datos