ChatGPT pour la science des données et l'apprentissage automatique

Aperçu

Bienvenue au cours ultime de ChatGPT et Python en Science des Données—votre billet d'or pour maîtriser l'art de la science des données alliée à la dernière technologie d'IA d'OpenAI.

Programme

• Introduction à ChatGPT et à la science des données
Aperçu de ChatGPT
Importance de la science des données dans l'IA
• Fondamentaux de Python pour la science des données
Notions de base de la programmation en Python
Manipulation de données avec Pandas
Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
• Exploration des capacités de ChatGPT
Comprendre l'architecture des transformeurs
Tâches de traitement du langage naturel avec ChatGPT
Intégration de l'API ChatGPT
• Collecte et préparation des données
Techniques de collecte de données
Méthodes de nettoyage des données
Ingénierie des caractéristiques
• Bases de l'apprentissage machine
Apprentissage supervisé vs non supervisé
Algorithmes clés (par exemple, régression, classification, clustering)
• Exploitation de ChatGPT pour l'analyse de données
Création de scripts d'analyse de données personnalisés
Automatisation de l'analyse exploratoire des données avec ChatGPT
Amélioration des insights grâce aux suggestions de l'IA
• Apprentissage avancé avec ChatGPT
Intégration de ChatGPT dans le développement de modèles ML
ChatGPT pour l'optimisation des hyperparamètres
• Applications pratiques et études de cas
Analyse de sentiment et classification de texte
Systèmes de recommandation
Prévision de séries chronologiques
• Éthique et bonnes pratiques
Considérations éthiques dans l'utilisation des données en IA
Assurer la confidentialité et la sécurité des données
• Projet final
Concevoir et implémenter un projet de science des données utilisant ChatGPT
Présenter les résultats et les solutions
• Tendances futures et développements
Technologies émergentes dans l'IA
L'évolution du paysage de la science des données avec les outils d'IA

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Science des données