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Starts 7 June 2025 13:43
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Resumen
Este curso cubre un emocionante viaje en la aplicación de ChatGPT en el campo de la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático. A lo largo de este programa, explorarás la capacidad de ChatGPT como una herramienta valiosa en el análisis de datos, el preprocesamiento y la construcción de modelos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir una sola línea de código.
Programa de estudio
- Introducción a ChatGPT
- Comprendiendo el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Análisis de Datos con ChatGPT
- Preprocesamiento de Datos usando ChatGPT
- ChatGPT en la Construcción de Modelos de Aprendizaje Automático
- Informes Automatizados e Ideas con ChatGPT
- Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
- Desafíos y Consideraciones Éticas
- Tendencias y Desarrollos Futuros
- Resumen del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas
Panorama de la tecnología ChatGPT
Características y capacidades en ciencia de datos
Conceptos básicos de NLP
Rol de ChatGPT en tareas de NLP
Análisis Exploratorio de Datos (EDA) usando ChatGPT
Generación de ideas a partir de conjuntos de datos
Manejo de datos faltantes
Transformación y normalización de datos
Técnicas de preprocesamiento de datos de texto
Definición de objetivos y especificaciones del modelo
Selección y ajuste de modelo con la orientación de ChatGPT
Evaluación del rendimiento del modelo y validación
Generación de informes basados en datos
Comunicación de hallazgos a las partes interesadas
Estudio de caso 1: Análisis predictivo usando ChatGPT
Estudio de caso 2: Mejora del análisis de sentimiento
Estudio de caso 3: Automatización del análisis de retroalimentación de clientes
Limitaciones de ChatGPT en ciencia de datos
Abordar sesgos y garantizar la equidad
Aplicaciones emergentes de ChatGPT en ciencia de datos
El papel de la IA en dar forma a prácticas futuras de ciencia de datos
Resumen de puntos clave
Discusión abierta para preguntas y aclaraciones
Enseñado por
Jones Granatyr and AI Expert Academy
Asignaturas
Ciencia de datos