ChatGPT para Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Resumen

This course covers an exciting journey in the application of ChatGPT in the field of Data Science and Machine Learning. Throughout this program, you will explore ChatGPT's ability as a valuable tool in data analysis, preprocessing, and machine learning model building without needing to write a single line of code!

Programa

• Introducción a ChatGPT
Panorama de la tecnología ChatGPT
Características y capacidades en ciencia de datos
• Comprendiendo el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Conceptos básicos de NLP
Rol de ChatGPT en tareas de NLP
• Análisis de Datos con ChatGPT
Análisis Exploratorio de Datos (EDA) usando ChatGPT
Generación de ideas a partir de conjuntos de datos
• Preprocesamiento de Datos usando ChatGPT
Manejo de datos faltantes
Transformación y normalización de datos
Técnicas de preprocesamiento de datos de texto
• ChatGPT en la Construcción de Modelos de Aprendizaje Automático
Definición de objetivos y especificaciones del modelo
Selección y ajuste de modelo con la orientación de ChatGPT
Evaluación del rendimiento del modelo y validación
• Informes Automatizados e Ideas con ChatGPT
Generación de informes basados en datos
Comunicación de hallazgos a las partes interesadas
• Estudios de Caso y Aplicaciones del Mundo Real
Estudio de caso 1: Análisis predictivo usando ChatGPT
Estudio de caso 2: Mejora del análisis de sentimiento
Estudio de caso 3: Automatización del análisis de retroalimentación de clientes
• Desafíos y Consideraciones Éticas
Limitaciones de ChatGPT en ciencia de datos
Abordar sesgos y garantizar la equidad
• Tendencias y Desarrollos Futuros
Aplicaciones emergentes de ChatGPT en ciencia de datos
El papel de la IA en dar forma a prácticas futuras de ciencia de datos
• Resumen del Curso y Sesión de Preguntas y Respuestas
Resumen de puntos clave
Discusión abierta para preguntas y aclaraciones

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Impartido por

Jones Granatyr and AI Expert Academy

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Materias

Data Science