ChatGPT pour la science des données et l'apprentissage automatique

Aperçu

This course covers an exciting journey in the application of ChatGPT in the field of Data Science and Machine Learning. Throughout this program, you will explore ChatGPT's ability as a valuable tool in data analysis, preprocessing, and machine learning model building without needing to write a single line of code!

Programme

• Introduction à ChatGPT
Aperçu de la technologie ChatGPT
Fonctionnalités et capacités en science des données
• Comprendre le Traitement du Langage Naturel (NLP)
Notions de base du NLP
Rôle de ChatGPT dans les tâches de NLP
• Analyse de Données avec ChatGPT
Analyse exploratoire des données (EDA) avec ChatGPT
Génération d'insights à partir des jeux de données
• Prétraitement des Données avec ChatGPT
Gestion des données manquantes
Transformation et normalisation des données
Techniques de prétraitement des données textuelles
• ChatGPT dans la Construction de Modèles de Machine Learning
Définition des objectifs et spécifications du modèle
Sélection et amélioration du modèle avec les conseils de ChatGPT
Évaluation des performances du modèle et validation
• Reporting Automatisé et Insights avec ChatGPT
Génération de rapports basés sur les données
Communication des résultats aux parties prenantes
• Études de Cas et Applications Réelles
Étude de cas 1 : Analyse prédictive avec ChatGPT
Étude de cas 2 : Amélioration de l'analyse de sentiment
Étude de cas 3 : Automatisation de l'analyse des retours clients
• Défis et Considérations Éthiques
Limitations de ChatGPT en science des données
Traiter les biais et assurer l'équité
• Tendances Futures et Développements
Applications émergentes de ChatGPT en science des données
Le rôle de l'IA dans les pratiques futures de la science des données
• Résumé du Cours et Session de Q&R
Récapitulation des points clés
Discussion ouverte pour questions et clarifications

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Enseigné par

Jones Granatyr and AI Expert Academy

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Matières

Data Science