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Starts 7 June 2025 13:43
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Aperçu
Ce cours couvre un voyage passionnant dans l'application de ChatGPT dans le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique. Tout au long de ce programme, vous explorerez la capacité de ChatGPT en tant qu'outil précieux dans l'analyse de données, le prétraitement et la construction de modèles d'apprentissage automatique sans avoir besoin d'écrire une seule ligne de code !
Programme
- Introduction à ChatGPT
- Comprendre le Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Analyse de Données avec ChatGPT
- Prétraitement des Données avec ChatGPT
- ChatGPT dans la Construction de Modèles de Machine Learning
- Reporting Automatisé et Insights avec ChatGPT
- Études de Cas et Applications Réelles
- Défis et Considérations Éthiques
- Tendances Futures et Développements
- Résumé du Cours et Session de Q&R
Aperçu de la technologie ChatGPT
Fonctionnalités et capacités en science des données
Notions de base du NLP
Rôle de ChatGPT dans les tâches de NLP
Analyse exploratoire des données (EDA) avec ChatGPT
Génération d'insights à partir des jeux de données
Gestion des données manquantes
Transformation et normalisation des données
Techniques de prétraitement des données textuelles
Définition des objectifs et spécifications du modèle
Sélection et amélioration du modèle avec les conseils de ChatGPT
Évaluation des performances du modèle et validation
Génération de rapports basés sur les données
Communication des résultats aux parties prenantes
Étude de cas 1 : Analyse prédictive avec ChatGPT
Étude de cas 2 : Amélioration de l'analyse de sentiment
Étude de cas 3 : Automatisation de l'analyse des retours clients
Limitations de ChatGPT en science des données
Traiter les biais et assurer l'équité
Applications émergentes de ChatGPT en science des données
Le rôle de l'IA dans les pratiques futures de la science des données
Récapitulation des points clés
Discussion ouverte pour questions et clarifications
Enseigné par
Jones Granatyr and AI Expert Academy
Sujets
Science des données