ChatGPT para ciencia de datos y aprendizaje automático en Python

Resumen

Domina el Análisis de Datos, la Regresión, la Clasificación, el Clustering y la Programación con Pandas con ChatGPT. ¡Un curso basado en proyectos!

Lo que aprenderás:

Utiliza ChatGPT para proyectos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en la vida real Deja que ChatGPT haga el trabajo de programación (Python, Pandas, scikit-learn, etc.) Usa ChatGPT para seleccionar el modelo de Aprendizaje Automático más adecuado Usa ChatGPT para analizar e interpretar los resultados de los Modelos de Aprendizaje Automático y Estadísticos Realiza un Análisis Exploratorio de Datos con ChatGPT y Python Usa ChatGPT para la Manipulación de Datos, Agregación, programación avanzada con Pandas y más Usa ChatGPT para ajustar y evaluar Modelos de Regresión y Clasificación Usa ChatGPT para el Análisis de Regresión Múltiple y Pruebas de Hipótesis Usa ChatGPT para el Manejo de Errores y Solución de Problemas Domina el Clustering y el Aprendizaje no Supervisado con ChatGPT **Actualizado:

Ahora incluyendo los modelos más recientes GPT-4o y GPT-4o mini** Bienvenido al primer curso de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con ChatGPT. ¡Aprende a usar ChatGPT para dominar proyectos complejos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en poco tiempo!

¿Por qué este es un curso revolucionario? Los proyectos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en el mundo real requieren un conocimiento sólido de estadística avanzada y Análisis de Datos.

Y sería mejor si fueras un programador experto en Python. ¿Quieres aprender cómo dominar proyectos complejos de Ciencia de Datos sin la necesidad de estudiar y dominar todos los fundamentos requeridos (lo que lleva decenas, si no cientos de horas)?

Entonces este es el curso perfecto para ti. Lo que podrás hacer al final del curso:

Al final de este curso, conocerás y entenderás todas las estrategias y técnicas para dominar proyectos complejos de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con la ayuda de ChatGPT.

¡Y no tienes que ser un experto en Ciencia de Datos o Programación en Python! Usa ChatGPT como tu asistente y deja que ChatGPT haga el trabajo difícil por ti.

Utiliza ChatGPT para la parte teórica programación en Pythonevaluar e interpretar el código y los resultados de ML Este curso enseña estrategias y técnicas de solicitud y proporciona docenas de ejemplos de solicitudes de ChatGPT para cargar, inspeccionar inicialmente y entender conjuntos de datos desconocidos limpiar y procesar conjuntos de datos brutos con Pandas manipular, agregar y visualizar conjuntos de datos con Pandas y matplotlib realizar un Análisis de Datos Exploratorio (EDA) extenso para conjuntos de datos complejos utilizar estadísticas avanzadas, análisis de regresión múltiple y pruebas de hipótesis para obtener más información seleccionar el Modelo de Aprendizaje Automático más adecuado para tus tareas de predicción (Selección de Modelo) evaluar e interpretar el rendimiento de tus modelos de Aprendizaje Automático (Evaluación de Rendimiento) optimizar tus modelos mediante el manejo de Desbalance de Clases, Ajuste de Hiperparámetros y más. evaluar e interpretar los resultados y hallazgos de tus predicciones para resolver problemas de negocio del mundo real dominar proyectos de regresión, clasificación y aprendizaje no supervisado/clustering. Cubriremos estrategias de solicitud y tácticas para GPT-3.5 / GPT-4o mini (gratuito) y GPT-4 / GPT-4o (suscripción paga).

¡Conoce las diferencias y domina ambos! El curso está organizado en proyectos de hazlo tú mismo con tareas de proyecto detalladas y materiales de apoyo.

Al final, encontrarás una muestra de vídeo con la solución. ¡Todas las soluciones y ejemplos de solicitudes están disponibles para descarga simple o copiar/pegar!

¿Para quién es este curso? Principiantes en Ciencia de Datos que no tienen tiempo para aprender todo desde cero Científicos de Datos habilidosos que buscan externalizar las partes más lentas de su trabajo para ahorrar tiempo ¿Estás listo para estar a la vanguardia de la IA en Ciencia de Datos?

¡Inscríbete ahora y comienza a transformar tu entorno profesional con IA y ChatGPT!

Programa de estudio

• Introducción a la IA y Modelos GPT
Visión general de la IA en ciencia de datos y aprendizaje automático
Introducción a los modelos GPT de OpenAI
Comprender la evolución de GPT-3 a GPT-4o
• Configuración del Entorno
Instalación de Python y bibliotecas esenciales
Configuración de un Jupyter Notebook para ciencia de datos
Acceso a la API de OpenAI con claves API
• Fundamentos de ChatGPT
Comprender la arquitectura de GPT-4o
Exploración de GPT-4o mini: Casos de uso y limitaciones
Fundamentos de tokenización y modelado del lenguaje
• Uso de ChatGPT para Ciencia de Datos
Preprocesamiento de datos con GPT
Análisis de texto y tareas de PLN usando GPT
Generación de insights a partir de conjuntos de datos usando generación de lenguaje natural
• Aplicaciones en Aprendizaje Automático
Ingeniería de características con ChatGPT
Uso de ChatGPT para la augmentación de datos
Automatización del etiquetado y anotación de datos
• Construcción de Modelos Mejorados con GPT
Diseño de experimentos con ChatGPT
Interpretación y depuración de modelos usando explicaciones en lenguaje natural
Ajuste fino de modelos de aprendizaje automático con la asistencia de GPT
• Temas Avanzados
Integración de modelos GPT-4o dentro de flujos de datos
Exploración del aprendizaje por refuerzo con modelos GPT
Consideraciones éticas y limitaciones del uso de GPT en ciencia de datos
• Proyectos Prácticos
Construcción de un chatbot conversacional para consultas de datos
Análisis de conjuntos de datos grandes usando GPT para análisis exploratorio de datos
Creación de una herramienta de informes automatizada impulsada por GPT
• Conclusión y Direcciones Futuras
Tendencias futuras en IA y modelos de lenguaje
Educación continua y recursos para avances en IA
• Revisión del Curso y Preguntas y Respuestas
Resumen de conceptos clave
Sesión abierta para preguntas y resolución de problemas

Enseñado por

Alexander Hagmann

Asignaturas

Ciencia de Datos