ChatGPT pour la science des données et l'apprentissage automatique en Python

Aperçu

Master Data Analysis, Regression, Classification, Clustering and Pandas Coding with ChatGPT! A Project-based Course.

What you'll learn:

Use ChatGPT for real-life Data Science and Machine Learning ProjectsLet ChatGPT write do the Coding work (Python, Pandas, scikit-learn etc.)Use ChatGPT to select the most suitable Machine Learning ModelUse ChatGPT to analyse and interpret the outcomes of Machine Learning & Statistical ModelsPerform an Explanatory Data Analysis with ChatGPT and PythonUse ChatGPT for Data Manipulation, Aggregation, advanced Pandas Coding & moreUse ChatGPT to fit and evaluate Regression and Classification ModelsUse ChatGPT for Multiple Regression Analysis and Hypothesis TestingUse ChatGPT for Error Handling and TroubleshootingMaster Clustering and Unsupervised Learning with ChatGPT **Updated:

Now including the latest models GPT-4o and GPT-4o mini**Welcome to the first Data Science and Machine Learning course with ChatGPT. Learn how to use ChatGPT to master complex Data Science and Machine Learning real-life projects in no time!

Why is this a game-changing course?Real-world Data Science and Machine Learning projects require a solid background in advanced statistics and Data Analytics. And it would be best if you were a proficient Python Coder.

Do you want to learn how to master complex Data Science projects without the need to study and master all the required basics (which takes dozens if not hundreds of hours)? Then this is the perfect course for you!

What you can do at the end of the course:

At the end of this course, you will know and understand all strategies and techniques to master complex Data Science and Machine Learning projects with the help of ChatGPT! And you don´t have to be a Data Science or Python Coding expert!

Use ChatGPT as your assistant and let ChatGPT do the hard work for you! Use ChatGPT forthe theoretical part Python codingevaluating and interpreting coding and ML resultsThis course teaches prompting strategies and techniques and provides dozens of ChatGPT sample prompts toload, initially inspect, and understand unknown datasets clean and process raw datasets with Pandasmanipulate, aggregate, and visualize datasets with Pandas and matplotlibperform an extensive Explanatory Data Analysis (EDA) for complex datasetsuse advanced statistics, multiple regression analysis, and hypothesis testing to gain further insightsselect the most suitable Machine Learning Model for your prediction tasks (Model Selection)evaluate and interpret the performance of your Machine Learning models (Performance Evaluation)optimize your models via handling Class Imbalance, Hyperparameter Tuning & more.evaluate and interpret the results and findings of your predictions to solve real-world business problemsmaster regression, classification, and unsupervised learning/clustering projectsWe´ll cover prompting strategies and tactics for GPT-3.5 / GPT-4o mini (free) and GPT-4 / GPT-4o (paid subscription).

Know the differences and master both!The course is organized into Do-it-yourself projects with detailed project assignments and supporting materials. At the end, you will find a video sample solution.

All solutions and sample prompts are available for simple download or copy/paste! Who is this Course for?Data Science Beginners who have no time to learn everything from scratchSkilled Data Scientists seeking to outsource the most time-consuming parts of their work to save time Are you ready to be at the forefront of AI in Data Science?

Enroll now and start transforming your professional landscape with AI and ChatGPT!

Programme

• Introduction à l'IA et aux modèles GPT
Aperçu de l'IA dans la science des données et le machine learning
Introduction aux modèles GPT d'OpenAI
Comprendre l'évolution de GPT-3 à GPT-4o
• Configuration de l'environnement
Installation de Python et des bibliothèques essentielles
Configurer un Jupyter Notebook pour la science des données
Accéder à l'API d'OpenAI avec des clés API
• Notions de base de ChatGPT
Comprendre l'architecture de GPT-4o
Explorer GPT-4o mini : Cas d'utilisation et limitations
Fondamentaux de la tokenisation et du modelage du langage
• Utilisation de ChatGPT pour la science des données
Prétraitement des données avec GPT
Analyse de texte et tâches NLP avec GPT
Générer des insights à partir de jeux de données via la génération de langage naturel
• Applications en machine learning
Ingénierie des caractéristiques avec ChatGPT
Utiliser ChatGPT pour l'augmentation de données
Automatiser l'étiquetage et l'annotation des données
• Construction de modèles améliorés par GPT
Conception d'expériences avec ChatGPT
Interprétation et débogage de modèles à l'aide d'explications en langage naturel
Affiner les modèles de machine learning avec l'assistance de GPT
• Sujets avancés
Intégrer les modèles GPT-4o dans les pipelines de données
Explorer l'apprentissage par renforcement avec des modèles GPT
Considérations éthiques et limitations de l'utilisation de GPT en sciences des données
• Projets pratiques
Créer un chatbot conversationnel pour interroger des données
Analyser de grands ensembles de données avec GPT pour l'analyse exploratoire de données
Créer un outil de reporting automatisé piloté par GPT
• Conclusion et orientations futures
Tendances futures en matière d'IA et de modèles de langage
Éducation continue et ressources pour les avancées en IA
• Revue du cours et session de questions-réponses
Récapitulatif des concepts clés
Session ouverte pour questions et résolution de problèmes

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Enseigné par

Alexander Hagmann

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Matières

Data Science