Resumen
Aprende tecnología básica de la nube para ciencia de datos y analítica, y conoce a los actores clave como AWS, GCP, Azure y Snowflake.
Programa de estudio
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- Introducción a la Computación en la Nube
-- Definición y Conceptos Clave
-- Beneficios y Desafíos de la Computación en la Nube
- Modelos de Servicios en la Nube
-- Infraestructura como Servicio (IaaS)
-- Plataforma como Servicio (PaaS)
-- Software como Servicio (SaaS)
- Modelos de Implementación en la Nube
-- Nube Pública
-- Nube Privada
-- Nube Híbrida
-- Nube Comunitaria
- Principales Proveedores de Servicios de Nube
-- Amazon Web Services (AWS)
-- Microsoft Azure
-- Google Cloud Platform (GCP)
- Tecnologías Básicas de la Nube para Profesionales de Datos
-- Soluciones de Almacenamiento
--- Almacenamiento de Objetos
--- Almacenamiento en Bloque
--- Almacenamiento de Archivos
-- Opciones de Cómputo
--- Máquinas Virtuales
--- Contenedores y Kubernetes
-- Redes en la Nube
- Seguridad y Cumplimiento en la Computación en la Nube
-- Privacidad y Protección de Datos
-- Estándares de Cumplimiento
- Gestión de Costes en la Nube
-- Modelos de Precios
-- Mejores Prácticas para la Optimización
- Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
-- Migración a la Nube
-- Ejemplos de Uso de la Nube en Proyectos de Datos
- Resumen y Tendencias Futuras en la Computación en la Nube
-- Tecnologías Emergentes
-- El Papel de la IA y el Aprendizaje Automático en las Plataformas de Nube
Enseñado por
Maven Analytics and Chris Bruehl
Etiquetas
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