Conceptos Básicos de la Nube para Profesionales de Datos

Resumen

Aprenda tecnología básica en la nube para ciencia de datos y análisis, y conozca a los principales actores como AWS, GCP, Azure y Snowflake Lo que aprenderá:

- Descubra por qué tantas empresas están aprovechando la tecnología en la nube para ciencia de datos y análisis - Comprenda los casos de uso básicos de la computación en la nube para diferentes roles de datos (analistas, científicos de datos e ingenieros de datos) - Compare los diferentes tipos de servicios en la nube (IaaS, PaaS y SaaS) e infraestructuras en la nube (privada, pública e híbrida) - Explore las similitudes y diferencias entre los principales actores en el panorama de la nube, incluyendo Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud - Demostración de flujos de trabajo de análisis de datos del mundo real utilizando Azure, GCP, AWS y Snowflake Este curso es una introducción de alto nivel al mundo de la computación en la nube. El ecosistema en la nube ha crecido exponencialmente en los últimos años, almacenando ahora más de la mitad de los datos corporativos del mundo.

Sin embargo, la mayoría de las personas que interactúan con los servicios en la nube desconocen lo que sucede tras bambalinas. En este curso, estableceremos el contexto definiendo qué significa la computación en la nube y por qué las empresas dependen de ella, compararemos con la computación tradicional en sitio y exploraremos cómo diferentes tipos de profesionales de datos interactúan con la tecnología en la nube.

A partir de ahí, profundizaremos en los componentes centrales de la arquitectura en la nube, compararemos diferentes tipos de servicios en la nube e infraestructuras, y revisaremos temas importantes como seguridad, virtualización, control de costos y más. A continuación, exploraremos el paisaje moderno de la nube y compararemos servicios ofrecidos por actores clave como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.

Presentaremos proveedores de nubes públicas y privadas, plataformas de datos y productos de software, y discutiremos cómo mitigar el riesgo de dependencia de proveedores. Por último, pero no menos importante, realizaremos demostraciones únicas y casos de uso real para mostrar cómo puede comenzar a aprovechar estos servicios como profesional de datos, incluidos flujos de trabajo construidos en AWS, Azure, GCP y Snowflake.

ESQUEMA DEL CURSO:

Cloud 101:

Introducción a los conceptos básicos de la computación en la nube, incluyendo qué es, por qué las empresas la utilizan, y cómo los diferentes roles de datos interactúan con ella. Arquitectura en la Nube:

Comprenda los componentes centrales de la computación en la nube y la infraestructura en la nube, así como los tipos de servicios y arquitectura en la nube.

El Panorama de la Nube:

Revise algunos de los principales actores en la industria de la computación en la nube para análisis de datos y compare sus similitudes y diferencias. Pilas de Datos en la Nube:

Demostraciones de simples flujos de trabajo analíticos utilizando combinaciones de productos y servicios en la nube (o "pilas"), incluyendo AWS, MySQL Workbench, GCP, Looker, Azure, Snowflake y más. __________ ¿Listo para sumergirse?

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He estudiado varios lenguajes de programación, Excel, VBA y desarrollo web, y Maven es de lo mejor que he visto." Russ C. "Este es mi cuarto curso de Maven Analytics y mi cuarta reseña de 5 estrellas, así que me estoy quedando sin cosas que decir. ¡Desearía que Maven hubiera estado en mi vida antes!" Tatsiana M. "Maven Analytics debería convertirse en el nuevo estándar para todos los cursos impartidos en Udemy." Jonah M.

Programa de estudio

• Introducción a la Computación en la Nube
Definición y Conceptos Clave
Beneficios y Desafíos de la Computación en la Nube
• Modelos de Servicios en la Nube
Infraestructura como Servicio (IaaS)
Plataforma como Servicio (PaaS)
Software como Servicio (SaaS)
• Modelos de Implementación en la Nube
Nube Pública
Nube Privada
Nube Híbrida
Nube Comunitaria
• Principales Proveedores de Servicios de Nube
Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
Google Cloud Platform (GCP)
• Tecnologías Básicas de la Nube para Profesionales de Datos
Soluciones de Almacenamiento
Almacenamiento de Objetos
Almacenamiento en Bloque
Almacenamiento de Archivos
Opciones de Cómputo
Máquinas Virtuales
Contenedores y Kubernetes
Redes en la Nube
• Seguridad y Cumplimiento en la Computación en la Nube
Privacidad y Protección de Datos
Estándares de Cumplimiento
• Gestión de Costes en la Nube
Modelos de Precios
Mejores Prácticas para la Optimización
• Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
Migración a la Nube
Ejemplos de Uso de la Nube en Proyectos de Datos
• Resumen y Tendencias Futuras en la Computación en la Nube
Tecnologías Emergentes
El Papel de la IA y el Aprendizaje Automático en las Plataformas de Nube

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Enseñado por

Maven Analytics and Chris Bruehl

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Asignaturas

Programación