Aperçu
Apprenez les bases de la technologie cloud pour la science des données et l'analyse, et découvrez les principaux acteurs tels qu'AWS, GCP, Azure et Snowflake.
Programme
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- Introduction à l'informatique en nuage
-- Définition et concepts clés
-- Avantages et défis de l'informatique en nuage
- Modèles de services cloud
-- Infrastructure en tant que service (IaaS)
-- Plateforme en tant que service (PaaS)
-- Logiciel en tant que service (SaaS)
- Modèles de déploiement cloud
-- Cloud public
-- Cloud privé
-- Cloud hybride
-- Cloud communautaire
- Principaux fournisseurs de services cloud
-- Amazon Web Services (AWS)
-- Microsoft Azure
-- Google Cloud Platform (GCP)
- Technologies cloud fondamentales pour les professionnels des données
-- Solutions de stockage
--- Stockage d'objets
--- Stockage en bloc
--- Stockage de fichiers
-- Options de calcul
--- Machines virtuelles
--- Conteneurs et Kubernetes
-- Mise en réseau dans le cloud
- Sécurité et conformité dans l'informatique en nuage
-- Confidentialité et protection des données
-- Normes de conformité
- Gestion des coûts cloud
-- Modèles de tarification
-- Meilleures pratiques pour l'optimisation
- Études de cas et applications pratiques
-- Migration vers le cloud
-- Exemples d'utilisation du cloud dans des projets de données
- Résumé et tendances futures dans l'informatique en nuage
-- Technologies émergentes
-- Le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les plateformes cloud
Enseigné par
Maven Analytics and Chris Bruehl
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