Creación de Visualizaciones de Datos Personalizadas en Tableau - Parte Uno

Resumen

Tableau Desktop es a menudo considerado el estándar de oro para la visualización de datos, el descubrimiento de datos y la analítica de datos de autoservicio, y atiende a todos los usuarios desde profesionales de TI, hasta científicos de datos y consumidores de datos. En este curso, vamos a llevar al límite lo que podemos mostrar en Tableau creando visualizaciones de datos a medida (personalizadas) y, lo que es más importante, aprender las técnicas requeridas, empujar nuestros límites y expandir nuestra imaginación.

Programa de estudio

• Introducción a Tableau
Panorama general de Tableau Desktop
Comprender la interfaz de Tableau
Conectar a fuentes de datos
• Fundamentos de la Visualización de Datos
Principios de visualización de datos efectiva
Tipos de visualizaciones en Tableau
Elegir el gráfico o gráfica adecuados
• Personalización de Visualizaciones de Datos
Usar campos calculados para mejorar los insights
Personalización estética: colores, formas y tamaños
Aprovechar filtros, tooltips y anotaciones
• Tipos de Gráficos Avanzados
Mapas de calor y tablas de resaltado
Treemaps y gráficos de burbujas
Gráficos de doble eje y combinados
• Creación de Visualizaciones a Medida
Usar cálculos avanzados (expresiones de Nivel de Detalle)
Construir visualizaciones de mapas personalizados
Crear paneles dinámicos con elementos interactivos
• Técnicas para un Diseño Innovador
Contar historias con datos usando historias de Tableau
Incorporar datos externos para enriquecer visualizaciones
Usar extensiones para mejorar las capacidades de Tableau
• Llevando los Límites con Tableau
Explorar la comunidad de Tableau y recursos
Estudios de caso de visualizaciones innovadoras en Tableau
Mejores prácticas para el diseño de visualización a medida
• Proyecto Final
Diseñar y desarrollar una visualización de datos a medida
Presentar tu visualización y articular las elecciones de diseño
Recibir retroalimentación y realizar iteraciones en tu visualización
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de técnicas y habilidades clave adquiridas
Recursos para continuar aprendiendo en Tableau y visualización de datos
Introducción a la Parte Dos: Técnicas Avanzadas e Integración con Análisis Avanzado

Enseñado por

Toan Hoang

Asignaturas

Ciencia de Datos