Creación de Visualizaciones de Datos Personalizadas en Tableau - Parte Uno

Resumen

Tableau Desktop is often referred to as the Gold Standard for Data Visualization, DataDiscovery and Self-Service Data Analytics, and caters for all users from IT Practitioners, to Data Scientists, to Data Consumers. In this course, we are going to push the limits of what we can show in Tableau by creating Bespoke (Custom) Data Visualizations, and more importantly, learn the techniques required, push our boundaries, and stretch our imagination.

Programa

• Introducción a Tableau
Panorama general de Tableau Desktop
Comprender la interfaz de Tableau
Conectar a fuentes de datos
• Fundamentos de la Visualización de Datos
Principios de visualización de datos efectiva
Tipos de visualizaciones en Tableau
Elegir el gráfico o gráfica adecuados
• Personalización de Visualizaciones de Datos
Usar campos calculados para mejorar los insights
Personalización estética: colores, formas y tamaños
Aprovechar filtros, tooltips y anotaciones
• Tipos de Gráficos Avanzados
Mapas de calor y tablas de resaltado
Treemaps y gráficos de burbujas
Gráficos de doble eje y combinados
• Creación de Visualizaciones a Medida
Usar cálculos avanzados (expresiones de Nivel de Detalle)
Construir visualizaciones de mapas personalizados
Crear paneles dinámicos con elementos interactivos
• Técnicas para un Diseño Innovador
Contar historias con datos usando historias de Tableau
Incorporar datos externos para enriquecer visualizaciones
Usar extensiones para mejorar las capacidades de Tableau
• Llevando los Límites con Tableau
Explorar la comunidad de Tableau y recursos
Estudios de caso de visualizaciones innovadoras en Tableau
Mejores prácticas para el diseño de visualización a medida
• Proyecto Final
Diseñar y desarrollar una visualización de datos a medida
Presentar tu visualización y articular las elecciones de diseño
Recibir retroalimentación y realizar iteraciones en tu visualización
• Conclusión y Próximos Pasos
Revisión de técnicas y habilidades clave adquiridas
Recursos para continuar aprendiendo en Tableau y visualización de datos
Introducción a la Parte Dos: Técnicas Avanzadas e Integración con Análisis Avanzado

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Impartido por

Toan Hoang

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Materias

Data Science